数据挖掘分析本身是将收集来的大量数据进入到分析过程中，然后提取有用的信息，最终就可以达到总结的效果，整个过程其实就是质量管理体系的支持过程。如今数据挖掘分析也出现在方方面面的生活中，除此之外也可以看到数据挖掘，这两者之间有着明显的区别，可是大部分人都不知道数据挖掘分析和简单的数据挖掘之间有着什么区别，了解数据挖掘分析内容特别重要，下面内容将为大家详细的介绍一下。

1、什么是数据分析

数据分析简单来说是对数据的分析，专业的说法是根据分析的目的，使用正确的工具来进行数据的处理，最终就可以提取有价值的数据，也发挥出数据的效果，所能够体现出来的作用。

有现状分析，预测分析，还有原因分析等等，具有明确的目标，进入到数据分析过程中可以选择假设，如果假设正确也可得到最终的结论，数据分析基本是按照指标统计量的结果。也包含总和，还有平均值，这些指标数据全部需要和业务结合起来，才能真正发挥出数据所拥有的价值。

2、什么是数据挖掘分析

数据挖掘分析是在大量数据中，通过人工智能机器学法以及统计学等方法，去挖掘一些有价值或者是未知的信息，在整个过程中也会遇到分类关联以及预测等众多的不同分类数据挖掘分析，重点就在于寻找未知的模式。

例如平时生活常说的数据挖掘分析案例，这些都是事先未曾得知的，但是却有着价值信息，主要就选择神经网络关联规则以及人工智能等方法，进入到深度挖掘过程中，可以获得相应的模型，譬如可以看到相似值以及预测值等等。

3、数据分析和数据挖掘分析

综合起来分析，也可看到数据挖掘分析，其实和数据挖掘的本质是一样的，都是在数据里面发现一些对于业务有用的知识，从而就能够促进业务的原因，可以改进产品，也能够帮助企业获得更好的决策。

因此这两者之间有着直接的联系，除此之外也可以借助于一些专业的BI软件，比如数据挖掘分析过程中可以使用FineBI。

FineBI这款软件，在目前的企业中使用的几率比较高，所以也应该引起重视，要想有效提升企业的工作效率，选择适合的工具可发挥事半功倍的效果，能够让你节省日常操作的时间。

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