在这个信息化时代，不少企业现在都用上了BI产品，而选择一个适合本公司的产品也是很重要的。那么本文就挑选了4大热门的BI产品，进行权威的对比测评：帆软FineBI、Tableau、PowerBI、QlikView。

一、数据对接与加工能力：FineBI>Tableau>QlikView>PowerBI

Power BI支持常规的文件数据、传统的数据库，但不支持国内企业现今比较流行的大数据平台，比如SAP BW、Essbase多维数据库，对于一些需要基于java定制的api程序数据集也不支持。

QlikView支持多种数据源的连接和处理，如关系型数据库、Excel文件、CSV文件等。但QlikView对接数据源时，可能需要编写复杂的脚本和表达式，对于初学者或者非技术人员来说，这可能会导致操作困难。

帆软FineBI、Tableau均支持对数据表进行自由的关联设置。Tableau建立的数据模型拓展性和灵活性相对低一些，它更加适合有专业数据分析能力的数据分析师个人使用。

FineBI可以直接连接国内的大数据平台，可以通过服务器数据集进行对接多维数据库，总体来说，对企业数据平台的对接能力更强，而且比较契合企业分工协作的工作流程。

二、数据可视化：Tableau>FineBI>QlikView>PoweBI

帆软FineBI、Tableau的图表设计理念类似，都是极易上手的，用户只需要通过点击和拖拽就可迅速完成可视化分析。

QlikView提供了较多的可视化组件和图表类型，同时具有较高的自定义程度。

PoweBI内置的图表种类相对较少，但是提供了一个丰富的PowerBI图表拓展市场供用户进行下载使用。不支持智能选择最适图表，不支持自动分析，更换颜色主题操作比较繁琐，这一点不如FineBI易用。

三、数据分析能力：Tableau>FineBI>QlikView>PoweBI

PowerBI支持对数据进行钻取、联动、切片，但想做类似同期环期、同比环比的快速计算，无法直接得出结果，需要用户书写一些DAX函数才能计算出相关结果。

Tableau拥有更加强大的计算分析能力。另外Tableau在一些需要进行高级计算的场景下，还支持与Matlab进行集成计算。

QlikView拥有比较好的关联式数据模型，能够帮助用户轻松发现数据之间的关联和联系。

FineBI能满足通常情况下的数据分析计算需求，它提供了自助数据集供分析用户进行数据处理使用。同时拥有各种常见的OLAP分析操作，除基本的分组汇总外，还可以进行多维度的分析，多计算指标、过滤、联动、钻取换维等等分析功能。

四、数据挖掘能力：FineBI>QlikView>Tableau>PoweBI

PowerBI目前在数据挖掘分析领域中基本处于空白阶段，只是集成了一个R语言的执行脚本组件供用户书写代码使用。

Tableau目前在数据挖掘领域做的相对比较简单，只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法。它支持R语言等挖掘语言集成。

QlikView内置了ETL功能，可以处理一些数据来源，并能实现数据清洗、转换和加载。

FineBI对比其他BI产品，可以发现它内置的数据挖掘算法较丰富，除了预测和聚类之外，还支持分类、回归、关联规则一共五大数据挖掘模型算法。

五、集成应用能力：FineBI>PowerBI>QlikView>Tableau

PowerBI支持移动端，但需要下载单独的 Power BI移动端版本。

QlikView与PowerBI类似，支持移动端，但同时也需要下载单独的名为QlikView Mobile的移动应用，可在 iOS 和 Android 平台上使用。

FineBI支持微信、钉钉集成，APP移动查看模式等,支持用户将自己常用的模板进行收藏，在移动端对表格以及图形进行数据层级钻取穿透分析，支持离线查看报表，支持设备硬件地址校验，支持VPN，不同移动设备屏幕的自适应展示也是完全没问题的。

Tableau不支持便携式移动社交平台集成。

六、学习与服务：FineBI>PowerBI>Tableau>QlikView

PowerBI遵循着微软产品相似的理念、原则和体系结构，它也为Windows用户提供了一个简洁熟悉的操作界面，以帮助用户快速适用学习上手。学习资料也还算健全，但是有部分内容是英文的。

Tableau和QlikView本身是一款非常成熟的全球化商业软件，学习资料也很多，但是学习难度较大。另外，它在国内主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍微弱一些。

帆软FineBI拥有自主搭建的实施团队和服务团队，客户完全不用担心产品不能好好落地实施的问题。这算是一个比较大的优势。帆软连续多年在国内BI市场占有率均位列第一。另外，BI产品对比后可以发现，帆软活跃度远远高于其他厂商，

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