经过几年的积累，大部分企业已建立了比较完善的OA、ERP等信息化基础系统。BI决策系统，其实是企业信息化发展到一定程度后的产物，上BI决策系统真的很有必要。

在企业的信息系统中，数据逐渐积累，其中包括来自业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

那么，企业面临的问题就变成了：如何才能将这大量的数据利用起来？

此前，传统的报表系统像大家熟悉的EXcel、水晶报表等都已经被广泛使用。但是，随着数据的增多、需求的提高，传统报表系统面临的挑战也越来越多。当前，企业正在经历从“粗放式”向“精细化”管理过渡的关键时刻。随着时代的发展和企业精细化、科学化管理需求的增加，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求，数据分析和数据挖掘的时代来临。越来越多的企业在数据报表的基础上，基于积累的海量数据，进入数据分析与数据挖掘的领域。BI决策系统为企业的业务分析与数据挖掘提供了可能。

以一个快消品公司为例，数万个经销门店里数百个SKU的销量数据每天都在更新，但是，如何发现哪一类商品在哪个地区的销量突然增长或下降了呢？有了BI系统，管理会计或销售主管就可以建立一个模型，让系统去采集每周/月的销售数据，将SKU汇总到商品品相，将门店汇总到地区，然后按照时间对比两者的增减，最后生成一张柱状图，这个问题就一目了然了。比如，销售主管发现在西北区，X商品销量增长迅速，而南区却在下降，就可以及时调整促销及物流策略了。

商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。在BI决策系统里面，使用者可以实现横向联动和纵深挖掘，你可以一直往深钻取，也可以从多个层面来获得，通过不同的组合方式获得决策的数据支持。

比如，在BI决策系统的模块里面，财务主题对营业收入、营业成本、利润总额、偿债能力、总资产报酬率等都有详细的分析，而且可以一直延伸下去，分别从收入、成本、资产结构来分析公司的运营状况。在总裁模块里面，领导最关心的营业收入、利润总额、产量、销售量和销售单价，以及各个月度的应收账款和预算指标完成情况等被一一列出。领导可以通过选择不同公司的不同年度查看相应指标值，或穿透到该公司的明细数据查看详细的信息。

值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。

总之，BI就是帮你发现数据的价值。对于已经有了足够数据的公司，上BI决策系统真的很有必要。

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