在说到电子商务数据分析的时候，怎么样实践数据管理相信这也是很多人最为关注的，要知道在日常使用的过程中，bi信息系统虽然说已经逐渐的备受大家的认可，但是它到底包含了什么样的一些分类呢？这可能也是大部分的人并不是很了解的。

bi信息系统的分类

在电子商务领域，我们一般认为所有数据都可以分为四类：交通、销售、商品和会员，这也是最基本的报告要求。交通部分也可以分成多种不同的分类，一般的情况下全部集中在广告上，如此就能够直接显示出相应的信息，虽然说百度也会为大家提供这些信息，但是对于大部分的企业来说，根本就没有办法满足所有的需求。

bi信息系统的主要内容

销售其实也会分成很多不同的分类，而针对这些信息领导者最为关注的也就是有多少流量，有多少销售额，有多少投资，哪一个渠道所能够带来的销售额更多有着更高的转化率，目标客户到底有关心哪一些领域这些全部都是我们最为关心的，而在日常实际的操作过程中，大家也会继续的深入进行挖掘。

bi信息系统的商品部分

商品部分主要就分成了库存，品类动产销售还有转型等等，而且按照细分的话也会直接分成4个层次，也会细化到每一个不同的转化率，而在每一类的产品中，到底哪一种商品的销售率最高，哪一种商品的转化率最高，这些也都是我们需要特别了解的，也需要尽快的进行实时的调整。

关于商业智能，有两个阶段。第一阶段为常规报告阶段，第二阶段为数据分析阶段。这里的数据分析不是现有数据的陈述。也就是说，历史数据不是很有意义，也无法帮助预测。数据的价值恰恰在于预测而不是陈述，所以这些信息将被用于风力控制。

在电子商务领域，将出现多个风控要求、异常流量、异常变换和异常指令。那么，大家也非常的关注bi信息系统到底是如何进入到工作的阶段？其实首先我们就需要结合个人的实际情况，比如说如果我们想要通过bi软件的方式来快速的呈现出更好的数据，在这种过程中，其实所需要的时间并不是很多相反，在短时间内就能够带来更好的一种效果，相信这一些年来有不少的企业之所以会选择这些网站，主要就是因为确实很有优势性。

比如帆软FineBI这一款软件，简单来说是把所有的数据源全部都拿过来，就好像韩信点兵一般，有着更好的效果，可以有效提升数据的质量，为下一步数据的处理做好准备，帆软数据处理能够达到生命周期管理的一大效果。

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