数据决策系统是什么？它的作用又是什么？它应用于哪些场景？在这个数据支持决策的热潮下，这是许多经营决策者需要知道的。

数据决策系统是什么？它其实有多层含义。

狭义上讲，它是供用户使用的一个平台，常出现在B/S架构（即浏览器加服务器的结构）的数据分析工具中。在数据分析工具的服务器安装完成后，客户端就需要在浏览器中打开“数据决策系统”，就可以开始使用产品。

以帆软FineBI为例，这是一款纯B/S架构的产品。

数据决策系统是指在用户注册购买决策平台功能之后，使用FineBI自主开发的平台作为自己的系统的一个独立系统，在该平台中可以进行目录管理、用户管理、权限管理、外观配置、系统管理、定时调度、移动平台、注册管理、智能运维、数据连接、插件管理和安全管理。用户输入用户名和密码即可进入数据决策系统。系统平台中已集成一套组织机构，可以建立部门、人员。也可以与现有系统的组织机构集成，将组织机构导入到平台中。

系统界面包含首页仪表板、目录、仪表板、数据准备、管理系统、创建和右上角的消息提醒、当前账号设置、首页模板可选操作。对界面各节点的使用说明，可以在FineBI官网的帮助文档中找到，这是帆软公司强大的产品生态的体现。

这样，用户就可以快速上手一款功能强大复杂商业智能BI软件，为企业经营助力。

广义上讲，数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，降低了企业运营和沟通成本。

以某药业集团为例，该企业的数据决策系统，是根据自身特点，通过对底层数据的抓取和整理，建设了重点指标分析、财务数据决策平台、原料营销数据决策、制剂营销数据决策、生产API采购库存数据分析、技术中心研发数据决策等多个模块的分析报表。

该企业在未建立数据决策系统时：

1、高层每天面对太多的EXCLE报表，无法对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险，

2、还没有一个完整的数据体系，数据量有限，没有例如对产品完整生命周期的数据监控

3、数据使用不充分，分析成本高，实时性差，报表整理费时费力。

4、数据分散，不易整理，不易存储，无法为上层分析提供数据基础。

后来，该企业搭建了高效的数据决策系统：

1、面向管理层：全方位的数据展示，帮助管理层便捷准确的进行决策制定。

2、面向IT部门：提供其报表维护工具，减轻开发量，提高响应速度。

3、面向业务部门：报表变更无需重复手动加工，快速响应决策需求。

基于一系列数据分析产品构建的数据决策系统，既满足了领导对数据分析的要求，又提升了基础人员的工作效率。有效地提升了业务数据应用效率，促进高效决策分析。

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