做报告或做图表，大家最喜欢的莫过于数据可视化，可视化中最喜欢的莫过于数据地图。地图可视化工具，最常用的就是：Excel、帆软BI工具FineBI、编程型工具Echarts了。下面详细测评一下，地图可视化工具的3方面：分类，常用工具，适用人群。看看哪个地图可视化工具最简单、最省力、最强大。

1、地图可视化工具的分类

目前市场上，能够实现地图可视化的工具有很多，可以分为编程类、平台类和软件类三种：

编程图表类：Matlab、Python、Echarts

地理平台类：Google Fusion、高德Maplab

操作软件类：Excel、BI工具

当然，还有一些别的地图可视化工具，如的BatchGeo、Fusion Tables等，但平时也没必要用的那么专业。

2、地图可视化的常用工具

地图可视化，最常用的工具就是：Excel、FineBI、Echarts了。下面详细测评一下，哪个工具做地图可视化最简单、最省力、最强大。

1.Excel

Excel做数据地图会用到他的一个Power Map插件，将数据导入Excel中。实现地图可视化的操作相对来说较为简单，但是功能也比较少。

Excel的图表类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。

2.Echarts

Echarts百度的开源图表库，是一个纯JavaScript的图表库，因此使用Echarts进行地图可视化会稍显复杂，需要有一定JS基础才能较为轻松地上手。

代码开发的特点让Echarts在实现地图可视化的过程中具有极大的自由度（任何用代码开发的操作都是如此），难度和VBA差不多，但要深入做一些和数据的交互，会有难度，不仅仅是前端的事情了。比较推荐有编程基础的读者使用。

在Echarts中，数据需要预先进行清洗，再放入代码中。

由于Echarts的官方示例没有区域地图的选项（一个小缺点），因此采用气泡图来进行展示。做Echarts“中国各省市常住人口数量”的可视化地图，需要写大约200多行代码。

3、FineBI

帆软FineBI，是国内市场占有率很靠前的一个BI工具。FineBI有一套从数据连接、数据处理、数据分析与可视化于的完整流程。

用BI工具操作相对简单，完成效果也很出色。而且，除了上述功能之外，还支持实时数据更新、地图钻取、自定义区域等功能，图标类型涵盖了绝大部分的使用场景。

类似FineBI这种BI工具本身定位是用于数据分析的工具，所以侧重点在于数据处理和分析上，可视化方面能用其现成的图表和模板，加快了开发效率。

3、地图可视化工具的适用人群

通过实际体验三款地图可视化的工具，可以发现不同类型的工具各有各的特色。

Excel的PowerMap功能少，显示效果不佳，凑活着用；适用于个人用户的简单需求。

在功能丰富性方面，编程型工具不错，比如Echarts。但是需要制作者有一定的编程基础，且花费的时间较长；

在应用性上，BI工具还是比较好用的。FineBI不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，但是比较适合企业用户，在地图数据可视化方面是一个不错的选择。

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