商业智能将数据转化为信息，是为收集业务战略相关信息而采用的应用，技术和方法的总和，该任务涉及收集，整合，分析和应用与业务相关的历史，当前和预测信息，目标是通过商业智能决策获得战略见解，评估风险，并改善企业的决策能力。

收集内外数据

商业智能信息包括内部数据和与业务相关的外部数据，内部数据可能包括运营数据，销售数据，财务数据等，外部信息的范围相当广泛，可能包括来自外部供应链，社交媒体渠道等的信息，商业智能外部信息的另一个方面是有关竞争对手和其他企业的信息，用于基准测试，以及获得这些企业的竞争优势，许多企业现在应用商业智能决策来做出明智的选择，而不是依赖于预感或毫无根据的假设，例如餐馆老板使用商业智能，来决定要从餐馆菜单添加和删除的菜单，汽车制造商应用商业智能为其车型添加新功能，旅行社使用商业智能决策来优化他们的行程，可能性是无止境，企业也可用商业智能决策来修改其内部工作流程。

聚合分析数据

商业智能聚合数据以明确业务发生的事情，而分析则汇总数据，以深入研究其发生的原因，例如商业智能通过从各种来源提取数据，并以直观图形的形式呈现来评估销售业绩，分析涉及运行统计测试，以明确销售业绩是否与广告和促销相关。

商业智能决策优点

在进入商业智能时代之前，来自不同区域的数据集合，以及进一步分析是手动完成的，收集关于活动如何运作的反馈纯粹基于直觉，显然是不准确的。商业智能决策BI根据需求有选择地收集来自每个社交媒体平台或网店的数据，还可以从各种平台获得有关广告系列的效果和位置的见解，在此基础上，传统的试错法所涉及的成本急剧下降，通过BI密切监控活动的每个行动参与，并帮助分析客户更喜欢的内容，在此基础上，创建了内容，使广告系列更适合搜索引擎。

在使用BI之前，分析师手动从各种来源获取有关广告系列的数据，这会花很长时间，收集数据后进行分析，当结果公布关系活动如何运作时，几乎可以肯定，从收集之日起，统计数据可能会发生很多变化，显而易见的是分析并不接近准确性。通过商业智能，可以实现数据的实时分析，该系统同时监视所有网站，统计数据和百分比的变化也会在有参与时更新，这大大节省了时间并减少了所需资源的数量。

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