大数据分析的本质还是利用大数据挖掘探索数据潜在的价值，企业大数据相比于个人挖掘出的大数据价值就更多，因为他们的数据量级很大，面向人群也是各种各样的。那么企业大数据为什么有价值呢？企业是怎么让大数据转化成有效价值的呢？这里就带着这两个问题，分析分析其中的3条原因。

一、企业大数据为什么有价值？原因1：用户行为

现在大部分产品都需要去调整策略，以用户为中心的运营是形势所在。用户在用一个产品的过程中会经历几个时期，从感兴趣到购买使用到长久不使用，都会产生大量数据。

企业大数据恰恰能精准分析这些用户行为，用数据分析在各个时期企业该做些什么。这样用户流失就会得到有效控制，就获得了流量。

二、企业大数据为什么有价值？原因2：产品使用

一个产品卖不卖得好，赚不赚钱，不是纯靠体感的，企业要看到产品使用的相关数据，比如销售量，利润，产品近期内被使用的次数、概率等。

企业大数据能帮公司获取销售线索，针对性营销，比嘴上说说要好的多的多。

有些BI软件在这方面做得非常好，比如销售人员在FineBI上可以随意拖拽数据分析组件，像KPI组件、颜色表格组件等等，还能做到自助数据分析，实现数据的价值最大化。

三、企业大数据为什么有价值？原因3：运营成本

公司里每个人都很忙，处理数据、分析数据如果都让IT部门做的话，就会形成决策效率低、不准确的局面。

企业大数据对管理层来说是新鲜的血液，管理层可以以它为支持，做出相对正确的规划。

所以说，企业大数据将大幅度节省时间和人力成本。

写在最后

企业大数据能产生价值必须有个前提，就是数据决策要具体落实到业务场景中。不能只专注于大数据技术的完善，要从业务角度出发，才能真正让大数据发挥作用，获取利益。

很多人可能已经了解到，帆软BI已经在企业数据领域有了很高的成就，各行各业超过50家企业都启用了商业智能软件FineBI，因为它正好能让数据价值最大化。

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