商业数据分析学习，最主要的目的就是了解数据背后有着什么样的规律，在此基础上企业也可以制定决策，并且按照决策来进入到行动的阶段，最终就可以达成想要的一种结果。这就是商业数据分析学习的一大关键，也是商业数据分析学习的价值所在。其实，商业数据分析学习分为4大层次，这也是企业必备的进阶知识。

1、商业数据分析学习——利用数据分析

商业数据分析学习时，首先应该知道已经发生的这些事实数据，用数据来做出正确的描述。

比如某一个企业在一个月内订单的签约额比上个月明显的增加100万，甚至增加1100万。但是从订单上来看，履约率要比上个月的98%降低很多，这种情况应该了解背后的原因。

一些简单的软件没有办法体现出来，可以适当性选择商用性的BI软件，比如FineBI，目前比较专业的数据分析软件。

2、商业数据分析学习——现状分析

在使用商业数据分析学习时，也应该知道，最主要的是分析企业后期的原因。

比如FineBI分析：订单履约率下降到底是因为什么原因所造成的？一般都是成品无法生产出来，没有办法进入到交付的阶段。为什么成品生产不出来？这和部分原材料的供应商有着直接关系，所以最终就无法进入到正常的生产阶段。

3、商业数据分析学习——数据规律

在分析以上原因后，也了解商业数据分析学习过程中的相应规律。

比如原材料供应商如何送货，最终的及时力会不会影响到履约率，这些也都需要引起重视。

通过FineBI的模板的建设，一般性当月的履约率是不会出现下降。就算下降基本上都控制在2%左右，不会出现大幅度下降这样现象，这些都是企业过程中不可以忽视的。

4、商业数据分析学习——全过程控制

通过商业数据分析学习后，如果得到结果，也并不需要做事后诸葛亮，但是却可以运筹帷幄，在事情发生之前就已经做好了全面的采购措施。

比如说，如果是因为供应商的原因，导致履约率出现明显下降，首先就应该尽快的换掉，也可以选择其他的供应商。这就是BI软件处方性的分析，也是企业生产过程中所不能忽视的内容。

当然关键也需要选择一些软件，在目前的市场上比较常见的软件有FineBI，操作过程中基本上是不容易会出现故障的。

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