当前位置:首页  >  数据可视化专题  > 

如何成为数据分析师?你需要了解这2大关键点

作者:FineBI

发布时间:2022.11.1

浏览次数:1,010 次浏览

当下是用数据来说话的年代,500强的企业中有90%以上全部都使用数据分析,那么如何成为数据分析师呢?现在知名的企业都有数据业务,所以如何成为数据分析师,并在企业中进入核心部门、发挥重要作用,已成为关键的话题。但是大部分人对于如何成为数据分析师了解并不是很多,要想知道如何成为数据分析师,你需要了解这2大关键点。

1、如何成为数据分析师,首先要知道数据分析师是干什么的

数据分析师,也是目前行业中的其中一类。数据分析师是干什么的数据分析师需要对于行业作出研究,是通过数据的整理收集,还有分析所给出的一些专业评估。

如何成为数据分析师?数据分析师也分成两种不同的类别,一种是产品经理,一种是数据挖掘。类似产品经理的肯定更偏向于业务需要,对于业务有着较高的能力。偏向于数据挖掘的,也需要注重于技术,对于算法代码也会有着比较高的一种能力。

2、如何成为数据分析师,并在企业中发挥重要作用?

管理低代码开发人员,影子IT,自动化工作流,bi系统应用程序

目前的市场,使得有不少的人都很关心如何成为数据分析师。在了解此内容之前,我们首先知道了数据分析师包含哪些工作内容,简单来说就是通过找到数据衡量产品,对于同一款产品所做出的指标来进行分类。

在企业最初时,还有企业中期时,所出现的指标都会有一定的差异,发展一段时间后,数据分析师所关注的就在于交易量,怎么才能找到驱动产品的指标是非常重要的。除此之外也需要通过合作的方式,来找到改进产品的一种机会。

举个例子,在互联网行业中任何时候,总是会有着数以千万的事情,需要排优先级。比如做什么事情才最重要?什么事情才需要马上解决?什么样的改变能够给产品带来更多的效果……

这些其实都需要数据分析师的帮助,全部都是数据工程师的一些工作,而在产品不一样的发展期间,所能体现的侧重点是完全不同的。

在不一样的时间内又怎么样来找到能够推进产品的方法呢?数据分析师选择正确的数据分析软件也很重要,如此才能够保证日常操作的关键性。比如,目前网络上最具有专业性的BI平台FineBI。对于数据分析师来说,需要对于产品进行数据追踪,也必须要调用不同维度的一些数据,也需要把这些数据直接就做成报表……这些必要的功能,FineBI都可以支持。

商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com


   

商务咨询

在线咨询
专业顾问帮您解答问题

电话咨询

技术问题

投诉入口

微信咨询