大数据时代，为企业决策的制定提供了数据的借鉴。但对于一线个体来说，企业层面进行的决策方案往往无法应对一线的问题。这就造成了数据对接的不对称性。数据分析得出的结论也就变得无用，浪费了分析人员的时间，提高了企业运营的成本。如何进行结构的转变，将费时费力得出的宝贵经验真正的应用于一线员工。下面我将提出几点建议。

1.决策为先，数据为后

对于一线的销售人员来说，数据本身并不是结果，而是应当服务业务决策的过程。然而，许多人却急于收集所有可得信息，寻找最有趣的发现，而没有从业务本身出发找到此刻需要做出的决策，以及逆向推导出他们真正需要什么数据、如何分析以及得出怎样的洞见。这就造成了对于数据的误解，决策的制定应该先行于数据，数据分析的过程作为决策的支撑点，对于一线的销售人员来说，所需的或许不是一连串的数据，可是与客户面对面的进行交流，寻找达到最终交易的突破点，只有这样，对于提高一线员工的创造性思维至关重要。

2.善用数据做决策

数据分析并不是全面细致的，数据的采用或许夹杂着感情。如果决策者只是单纯的依靠客户分析而做决定，会导致数据的片面性。数据分析的过程是一个全面的过程，它需要综合多方因素，市场趋势预测、一线员工的执行力等。同时数据的选用也是需要进行多方的调整。善于应用数据做出多方的决策。以应对突发产生的各种情况。

3.与用户共同开发

企业策略的执行紧紧围绕着一个中心点“用户”。对于企业来说，接触到用户的员工便是一线员工。一线员工通过和客户的不断接触，逐渐寻找出用户的需求点。对于企业决策者而言，这就是应用数据分析可以借鉴的地方。通过用户的反馈，不断的针对用户所需进行战略的调整。与用户共同开发，最终服务于用户。

4.广泛建立分析能力与文化

细节决定成败。企业在进行数据分析和执行分析决策时，要始终与前线员工进行及时的沟通与交流。并将一线员工的反馈及时进行解决，结合企业内部多方的力量共同建立起一套强大的分析体系和浓厚的企业文化氛围。只有当合适的前线人员获得了恰当且有洞见的信息，企业才能实现真正的华丽转变。

体系框架的建设需要实际的工具去搭建完成，在数据分析和信息反馈方面，帆软的FineBi完美的解决了企业的数据分析与一线员工的对接问题，可视化分析全面的对数据进行视觉展示，提高了数据的分析效率。智能权限的应用方便了一线员工及时掌握数据的变化趋势，同时通用型的功能更加便捷的将信息进行了展现。深受各行各业的喜爱。

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