在当今的大数据时代，数据越来越多，人们的数据意识越来越强，随着大数据概念的上台，许多人认为传统的商业智能即将要被新起的大数据所替代，然而事实并不是如此，两者的关系其实十分密切，下面就让我们谈一谈大数据和商业智能的关联。

商业智能的概念

商业智能这个词最早出现在1865年《商业趣闻百科全书》中，作者用这个词来描述银行家亨利·福尼斯（HenryFurnese）通过收集信息并根据这些信息，先于竞争对手采取行动，从而获利。在百度百科的释义中，商业智能指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

大数据是什么

大数据，即信息爆炸时代产生的海量数据，相较于商业智能来说则是近年来才出现的词，这一概念2009年被提及，2012年开始成为热潮，至今几乎已经家喻户晓。大数据的典型特征可归纳为4个V，即数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快。传统的技术方案无法高效处理4个V特征的数据，因此云计算技术成为大数据时代的首选技术。但大数据又不等同于云计算，除了技术变革外，大数据更是一场思想上的变革，它为我们提供了一种全新的看待世界的方法。

大数据和商业智能的共同之处

大数据包括两部分：数据的存储，数据的利用。数据的存储，相比以前的“关系型数据库”，只是数据量大了，数据格式丰富了，存储方式不同了。数据的利用，相比于“商业智能", 同样是对数据的分析利用，大数据只是处理的数据丰富了，所以应用前景更大了。从本质上讲，这两者没有太大区别。

商业智能要被大数据取代了吗

大数据在现在成为热潮，但这并不代表商业智能已经过时或将要被取代，反之，商业智能软件的发展势头正旺，虽然国内外有帆软，tableau等头部公司占据市场，却仍然有许多公司向着这一领域发展，想要从中分一杯羹，这足以说明商业智能仍将是未来发展的热门方向。

相对于大数据概念性的时代浪潮而言，商业智能是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，主要处理的是结构化的数据。

而大数据的侧重点则在于数据海量处理，主要是对非结构化的数据进行处理。大数据是传统数据库、数据仓库、BI概念外延的扩展，手段的扩充，不存在取代的关系，也并不是互斥的关系。考虑实用性的话，商业智能指基于数据仓库进行分析以辅助决，可以说BI工具会更适合一般企业，这是未来趋势。

商务智能和大数据的交融

大数据的发展使人们意识到，数据就像是一座未经挖掘的金矿，其中蕴藏着丰厚的商业价值，经过整理和分析后的数据则更加宝贵，负责此类分析的正是商务智能软件。这正表明商务智能不会稍纵即逝。近年来，数据的热度只增不减。它不再是装饰品，也不是出手阔绰的企业才有的奢侈。我们正处于移动时代，数字集市、数字办公成为常态，集成式BI解决方案会继续普及。任何靠数据驱动的业务，也就是说大多数业务，都需要这些解决方案，以便做出更好的选择。

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