数据爆炸的时代，充斥着各种各样的数据，在利用数据的时候，需要对数据进行筛选，统计出有用的数据，按照数据分析的流程，分析出有用的数据。其中统计过程起着承上启下的作用，决定着最终数据分析的体量，最终直接影响最终结果。什么是统计分析呢，统计分析的具体步骤又是那些，下面我将展开进行说明。

数据统计分析

统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。是在统计设计、统计调查、统计整理之后十分重要的一项工作。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。因此，统计分析应用的场景十分广泛。应用统计分析有哪些具体步骤呢？

1.描述要分析的数据的性质

数据分析之前，我们需要了解所分析的数据具有哪些性质，根据数据的性质进行专业性的分析。这是进行统计分析的前提条件。

2.研究基础群体的数据关系

分析完数据的性质，便需要了解数据的关系，根据数据关系的分类结果做出预测结果。能更加方便后续的数据分析。

3.创建一个模型，总结数据与基础群体的联系

数据统计分析过程中模型的建造决定着整体的框架，分析的过程也是围绕着这一框架进行展开分析。联系的紧密程度也将影响最终结果。

4.证明（或否定）该模型的有效性

分析方向的正确性决定着最终结果的准确程度，模型建立后，需要证明模型的有效性。及时做出调整。达到高效统计分析的作用。

5.采用预测分析来预测将来的趋势

最终过程便是进行数据统计分析的预测，通过采集的信息，按照科学的方法对信息进行预测，以便得到最终的结果。

数据统计分析的应用

数据时代对于数据统计的应用将会更加的广泛，在一些企业级的分析软件中也是常用工具。在商业智能领域，Finebi就紧抓数据分析板块，从数据统计入手，通过企业先前数据的录入，智能的分析出企业未来的项目发展趋势，为企业战略决策的制定提供借鉴。相信未来数据统计分析的流程将会更加的简便。预测结果也将更加的贴近真实。

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