很多公司，因为没有使用正确的数据分析软件，经理们只能绞尽脑汁却是盲目决策，公司财务会计、公司员工加班加点，疲惫不堪，都贡献给数据分析……本文总结了有哪些数据分析软件，是用户口碑排行榜前5名，给大家安利2019年超级有用的数据分析软件，告别低效加班。

1、FineBI

它是帆软BI数据分析软件，FineBI，是一个专业的帆软企业级BI平台。超大数据量自助式分析，精细化统计分析。十亿级以内的数据秒级处理，实时更新，数据分析产品支持私有化部署。

除了FineBI强大的功能外，易上手的特性，也成为它主打的特点，非常适合企业应用。在国内BI软件市场的地位也不可动摇。

帆软公司的另外一款报表产品，拥有7000多名企业用户。公司积累了10+年的行业经验。所以，是个专注于BI行业的公司，售后服务很有保障。

2、Microsoft Excel

它是Microsoft Office套装软件的重要组成部分，广泛应用于管理、统计、金融、金融等诸多领域。常见的功能有：快速填充、缺失值填充、数据格式标准化等等。Excel是目前最流行的个人电脑数据处理软件。当数据量较小时，通常将其作为数据预处理的首选数据分析软件。它非常方便。

事实上，当企业数据量较大时，使用它是非常不合适的，往往会卡顿、功能不够、操作太复杂等等。

具体可以看：excel作为数据分析工具，有什么优缺点？

3、润乾

润乾，也属于企业BI软件，适合企业用的数据分析软件。在过去，由于高性能、低成本和良好的可靠性，它已经在国内拥有了一批用户。它有完整的产品规划，功能齐全，良好的图形显示和客户感知，提供SQL查询;

4、powerbi

Powerbi兼容多种平台，来自微软大厂商，功能齐全。有较好的图形展现和客户感知。是数据分析软件，更是一种基于数据查询工具的数据展示BI工具。缺点是处理不规则数据、转换复杂模型困难，无法处理大量数据；国内网络连接网速较慢。

5、SPSS

SPSS是市场调研的统计分析工具。它是用于统计分析操作、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的IBM软件的通称。该数据分析软件是面向行业应用人员所设计的，其软件在统计方法方面比较成熟、实用、易用、易操作。

6、python

Python作为一个数据分析软件，伪代码是它最大的优势之一，在代码中相对简单。Python是FLOSS(免费/开源软件)之一，可以免费分发软件的副本，阅读其源代码，对其进行更改，并将其中一部分用于新的免费软件。处理大数据也是可能的。

Python对这种英语有非常严格的要求。但是，Python原生语句不足以进行数据分析。pandas库的开发和更新，远远超越python，更适合数据分析。另外，目前流行的自助数据分析软件，如FineBI，使用方便，更适合企业使用。

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