作者:FineBI
发布时间:2023.8.10
浏览次数:13,717 次浏览
BI商业智能工具选型,既要上手快,又要功能实用强大,还要数据处理快,更要数据可视化炫酷……好难选!所以,本文选了主流的5款BI商业智能工具,结合使用心得和多年经验,分享这篇选型测评。为什么说本文测评的都是主流的?因为选型这些BI商业智能工具都能满足企业BI的基础需求,提供了从数据采集、数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案,并且已经有了不少用户。但是,选型不同的BI商业智能工具仍有各自的特点。
帆软BI——FineBI,是一款主打“业务人员做数据分析”的BI商业智能工具。所以,选型它很容易学习上手,普通业务人员就可以自主探索数据,拖拖拽拽设计出自己需要的业务分析报表,符合中国人的操作习惯。操作它时零编码,无需进行复杂的SQL语句处理。可视化数据分析时,流畅度和速度,比有些同类产品加快5倍左右。
FineBI 的移动端采用原生渲染技术,完美支持 IOS、android 终端设备,在功能层面,FineBI 移动设置做到了和 PC 端一致,支持自由切换数据的分析维度、指标、方式以及过滤条件,支持钻取、联动,也支持数据的注释标记、分享、推送提醒等功能,用户可以随时随地对自己关心的数据了如指掌。
另外,帆软FineBI在企业商用的部署,实施和上线周期以周为单位计算,与动辄数月甚至数年的BI工具有本质区别。原因在于帆软自主搭建的实施团队和服务团队,整个销售、实施和服务的流程都由帆软公司把控,而不是通过代理商或者其他第三方的机构。尤其是对于企业级别的用户,还会有专业的技术服务团队响应服务,在国内本土化服务做得相当不错。相较于国外产品而言,帆软FineBI在服务上的优势较为明显,所以能做到国内市场靠前。
国外风生水起的Tableau,拥有强大的计算分析能力。在一些需要进行高级计算的场景下,还支持与Matlab进行集成计算。Tableau目前在数据挖掘领域做的相对比较简单,只是内置了少数几个挖掘分析算法。但是在挖掘语言集成方面,Tableau目前除了支持R语言之外,还支持与Python语言的集成。数据可视化能力,毋庸置疑是很强的。它的图表设计理念,也是简单易用,而且美观。
但是,在移动集成BI应用工具中,Tableau并不怎么支持。而且,从数据建模所处的数据分析工作流程对比而言,BI商业智能工具Tableau,更加适合有专业数据分析能力的数据分析师个人选型。相比之下,FineBI则更加契合企业分工协作的工作流程。
PowerBI是微软的BI商业智能工具,它遵循着微软产品相似的理念、原则和体系结构,为Windows用户提供了一个简洁熟悉的操作界面,以帮助用户选型后快速适用学习上手。另外学习资料方面,基础文档还算健全,但是有部分内容是英文的。内置的图表种类相对较少,但是提供了一个丰富的PowerBI图表拓展市场供用户进行下载使用,图表类型的拓展能力还是十分强大的。
PowerBI目前在数据挖掘分析领域中基本处于空白阶段。数据对接能力方面,支持常规的文件数据、传统的数据库,但不支持国内企业现今比较流行的大数据平台和多维数据库,数据对接能力较弱。
Domo提供了丰富的数据连接器、报表模板和自定义仪表板,以满足各种数据需求,界面直观,适合移动设备使用。但对于中小型企业而言,Domo的价格可能过高。此外,一些高级功能可能需要额外的费用,这可能导致总成本超出预算。
对于新用户来说,学习和熟练掌握该工具可能比较长的时间,成本较高。另外,作为一款BI商业智能工具,Domo的技术支持响应时间较长,这可能会导致在遇到问题时无法及时解决。虽然 Domo 提供了许多预定义的报表和仪表板,但在一些特定情况下,用户可能会发现自定义能力有限,无法完全满足其需求。
SAP公司收购的一款BI商业智能工具,产品运作模式是结合SAP的ERP系统,所以整合其他数据库或系统并不占优势,属于重型BI,使用要求较高,升级困难。
在大数据泛滥的今天,BI商业智能工具对于企业的价值越来越明显。可以预见的是,在不久的将来,从上市的大企业,到国内中小企业,都会“上BI”,进行BI商业智能工具选型。这不仅是因为大数据的处理和分析对企业有着极大的价值,同时,BI商业智能工具也能够帮助企业实现更高效的运营和更精准的决策。帆软作为连续多年中国BI市场占有率第一的企业,定会是BI商业智能工具选型的最佳答案。
商业智能BI产品更多介绍:www.finebi.com