大数据时代，数据的采集、分析、利用都进入了高速发展的阶段。数据可视化技术的嵌入，更是将数据使用的范围大幅度的提升，在企业的日常经营中，数据可视化的应用范围越来越广泛，所带来的影响也越来越大。数据可视化的背后，是可视化工具的合理利用。才造就了可视化的现在，可视化的工具有哪些，可视化探索分析的使用流程又是什么，下面，我将展开说明。

数据可视化工具

1、ECharts

ECharts 是一个很棒的工具，其所支持先绘制数据，基本成型后再对数据模型进行操作，用户在使用的过程中可以实时得到数据的反馈，ECharts还有一个强大的功能，它可以瞬间在二维平面绘制出20 万个点。赋予数据以灵动性。

2、dygraphs

由 Google 开发的 dygraphs作为绘图工具中的翘楚。可以被用于绘图密集的项目，能在不影响性能的情况下轻松地绘制几百万个数据点，这在很大程度上弥补了它那过于朴素的审美设计。 dygraphs强大的功能造就了其在可视化工具中的地位。

3、 RAWGraphs

RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架，用来处理Excel表中的数据。只需要简单的将数据输入RAWGraphs中，其便可以自动生成多种形式的可视化的模型供使用者选择，是一个非常便捷的可视化工具。

数据可视化工具的合理利用大大提高了数据转化成可视化的效率，在数据的利用中，可视化的探索分析使用过程也极其重要，下面我将介绍数据可视化探索分析的使用流程。

可视化探索分析使用流程

1.数据准备

数据准备及是对于将要进行数据可视化数据的收集，录入相关的系统中进行前期的数据支持。

2.自助数据集

自助数据集，顾名思义，便是将数据按照用户的需求进行自主选择，自动过滤无效数据，合并数据进行数据关联分析。

3.探索分析

分析用户基于基础数据或自助数据集，通过拖拽操作，以图表表格形式进行多维分析。满足不同用户的多方需求。

4.仪表盘驾驶舱

驾驶舱便是作为可视化探索分析的最后一步，将所成型的数据进行可视化的展示，自主操作使用过程，实现数据的可视化展示。

数据可视化的应用，在商业智能领域较为频繁，在商业智能BI中，数据可视化便是作为最基本的功能进行展示的，在国内知名的BI提供商中，帆软的Finebi作为其中的龙头，有着其独特的竞争优势，可视化技术的发展离不开可视化工具的运用，相信未来可视化的发展，将会以超乎想象的速度影响我们的生活。

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