web数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，它与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。虽然web数据可视化会让人联想到商业智能，但它通常比大家所想象的更具创意并且丰富多彩。想要清晰且美观地在web上展示大量数据，就得掌握几大要点。下面就介绍其中最重要的3个要点，一起来看看吧~~

一、web数据可视化工具选用

现如今的web数据可视化工具已经不需要大家学习复杂的代码公式，也有了更多可选择的图表样式，更重要的是，操作越来越简捷方便了。很多工作人员都会有对处理数据的恐惧，害怕学不会这类可视化工具，但是科技在发展，尤其是商业智能领域。选用怎么样的web数据可视化工具就成为需要关注的问题。

比较推荐的还是市场上占有率最高的FineBI，它主打的就是让业务用户以简单的方式观察数据，发现问题。它所提供的功能如智能图表推荐，能根据用户当前分析的字段种类和个数，自动推荐合适的图表类型。对于初级用户来说，更进一步降低实现数据可视化门槛。

二、web数据可视化的用户群体

可视化能用来揭示模式，提供上下文，并描述数据内的关系。虽然设计者对给定数据集中的模式和关系没有影响，但是他可以根据受众的需要选择显示多少数据，以及提供什么样的上下文。毕竟，就像任何其他产品一样，如果观看者无法使用它，可视化是没有意义的。

FineBI为不同层次的企业人员都提供了有效可行的web数据可视化通道，并且企业人员能通过这些数据图形来辅助决策、提升业务。

三、用视觉突显关键信息

视觉显著性是web数据可视化的有力工具。它可以引导用户的注意力停在一个重要信息上，以防止信息过度接收。这要求在设计时应该增强和突出数据元素，减少和弱化非数据元素。可以用温暖、高饱和色彩来突出关键数据点，用冷、低饱和的颜色把不重要的信息设为背景。

FineBI在仪表板配色美化方面，内置提供了多种预制主题的经典主题，并且可以一键美化。

比如帆软FineBI这一款软件，简单来说是把所有的数据源全部都拿过来，就好像韩信点兵一般，有着更好的效果，可以有效提升数据的质量，为下一步数据的处理做好准备，帆软数据处理能够达到生命周期管理的一大效果。

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