在线数据分析早已经得到更多企业的认可，不管是商业应用领域，又或者是学术研究领域。伴随着网络化时代逐渐的到来，有更多的人都可以使用在线数据分析。在线数据分析包含众多的内容，本文根据多年数据分析经验，总结了在线数据分析4大常用功能，使用时需要重点关注，帮助大家掌握正确的技巧。

1、在线数据分析的重点是可视化分析

在线数据分析中，可视化分析是比较重要的，这面向的对象包含普通用户或大数据分析专家等等。用户对于大数据分析，最为简单的一种要求就在于，可视化的分析能够快速的呈现出大数据有价值的信息，也更容易被读者所接受，在看完之后也会发现这就好像看图画一般简单明了。

2、在线数据分析支持数据挖掘

大数据分析过程中，数据挖掘算法也是一大核心，各种不一样的数据挖掘法都能够体现在线数据分析的实际用处和价值。

一方面，也就是因为数据挖掘算法是全世界统计学家都会认可的统计方式，能挖掘出所公认的一种价值。另外一方面，正是因为这些数据挖掘的算法，才能够快速的处理大量的数据，如果一个数据挖掘算法需要花好多年的时间才得出结论，那么就根本体现不出所拥有的价值。

3、在线数据分析包含预测性分析能力

在线数据分析过程中，也包含预测性分析内容。

举个例子，FineBI这个BI软件，能从大数据中挖掘出各种不一样的特点，通过科学的一种方式去建立模型之后，直接带入新的一种数据，最终可以预测出未来的一些数据，能够带来更好的大数据价值。

4、在线数据分析结合语义引擎

在线数据分析早就已经作用在当前的网络中，用户在使用时，可以结合标签关键词，又或者是搜索关键词等等，软件算法能够迅速判断用户的需求，最终有效达到更好的用户体验，更具有广告匹配的效果。

5、在线数据分析经验总结

在线数据分析包含众多的内容，比如说以上的这几种，都是各大行业企业常用的。大数据分析，最主要的就体现上面的这几个内容能够有效渗透到其中，带来更好的一种效果。

大数据分析过程中根本就离不开数据管理，不管是商业应用领域，又或者是学术研究领域，都应该保证最终的分析价值。不过，在使用过程中也同样是要掌握正确的技巧，也应该挑选目前市场上已经比较成熟的软件，比如FineBI，才能真正快速的分析数据。好用的工具也是一大优势性，可以有效提升企业的经济成本，无需担心造成浪费。

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