自2012年以来，中国大数据BI行业都保持着快速的发展，2018年强势取得了同比增长25.8%的成绩。这一增长率，约是中国软件业增速的2倍，中国GDP增速的4倍。

BI行业以如此高的增长率持续发展，我们可以肯定的是未来中国BI行业的发展潜力巨大。

那么未来BI商业智能发展的趋势是怎么样的呢，下面我们综合多家头部产品发布的趋势报告（Qlik、Tableau、FineBI）以及艾瑞咨询和garnter发布的行研报告，得出未来BI商业智能的发展趋势。

一、协同分析走向主流

随着数据的重要性的显现，不同于传统BI的仅提供给决策层，现在数据运营趋势体现在企业生产运营的各个环节，所以未来趋势是所有的岗位都需要了解一些数据，如此一来，协同分析便会成为主流，这时候的需求不再只是数据可视化，还需要注重于数据的挖掘和收集。

二、数据来源变得广泛，快速迭代的数据成为新的需求

随着数据挖掘和AI技术成熟，数据来源广泛，BI人员可以接触到各类数据。

据karlin venture预测：2020年，每个人每秒会产生1.7MB数据，所以能快速处理及时更新的庞大的数据的系统成为全新的需求，而不局限于数据的分析。

三、个人数据分析服务需求增大

Qlik发布的调研结果显示到2020年，80%的人员会有学习数据分析的需求，65%的受访者愿意学习数据分析系统，linkin的年度最热十项工作技能，数据分析为其中之一。

数据分析本身的需求增加，人们的学习需求上涨，数据分析教学和系统服务增势强劲。

四、交互模式的创新，沉浸式数据分析的成为可能

随着自然语言处理以及数据挖掘等技术出现。未来商业智能软件交互将发生变化，以语音处理为代表的方式将极大增强数据处理效率和人员使用体验。大屏数据，AR技术，会进一步加强沉浸式的数据分析体验。

五、数据分析影响未来决策

对于企业决策而言，除了对过去的问题复盘，对流程监控，更多的期望在于对未来决策的需求，聚类算法，模糊算法等多个模型的出现意味着未来的BI产品一定是高度集成的。

六、数据分析系统更加趋于简单，售后服务面临更高要求

产品设计的二十一原则中，可用易用是判断产品好坏的重要标准之一，对于企业而言，是否易上手，直接代表了人员成本和时间成本，也是企业决策是否使用系统的重要一环。所以未来的BI产品会更加的傻瓜，售后服务也会更加趋于完善。

总之，无论商业智能BI如何发展，大家更加关注的还是如何通过数据挖掘业务价值。围绕业务价值对数据进行认知和发掘，无论大数据还是小数据，关心用户真正面临的和要解决的问题，才是一个商业智能产品发展的真正内涵。

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