谈起当今最受欢迎的自助分析BI工具，很多人都会想到国外的Tableau和国内的代表自助分析BI工具FineBI，那么这两个产品究竟谁优谁劣呢？二者都属于自助分析BI工具，在国内企业中十分风行，我也经常在工作中用到这两个工具，下面就根据自己的使用感受，对自助分析BI工具Tableau与FineBI进行重点的对比测评。

1、Tableau与FineBI的市场地位，谁是第一？分区域。

先说国外市场，我们可以参考一下世界权威研究机构Gartner去年发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》，报告中从前瞻性和执行力两个方面分析了国外自助分析BI厂商的综合实力，包括市场占有率、底层技术能力、资产投资回报、价格与服务等等，从中我们可以看出tableau在国外市场中处于绝对的领导地位，与微软的powerbi并驾齐驱，可见tableau在国外市场的受欢迎程度。

tableau成立于2003年，不足20年便发展成为国外自助分析BI工具巨头，与其极高的市场敏感性和数据驱动力不无关系，凭借着人性化的数据可视化站在了数字化时代的潮头上。

但是这份报告中并没有收录国产自助分析BI厂商，因此我们还无法看出与FineBI的对比。

那么在国内市场tableau的表现还是如此之好吗？

我们可以从去年IDC发布的《中国商业智能软件市场跟踪报告》中可见一斑，报告中显示2018年国内的商业智能市场基本上被帆软的FineBI所占据，而tableau的市场占有率与FineBI更是相差甚远，甚至还不如SAP。

与tableau类似，帆软FineBI也只有13年的发展历史，但是FineBI更专注于企业的大数据业务分析，逐渐打败了诸多竞争对手，成为了国内首屈一指的BI平台分析厂商。

因此，从市场地位上看，tableau在国外更加吃香，而在国内FineBI明显更受欢迎。

2、Tableau与FineBI的自助分析BI性能，各有侧重。

从产品性能上看，Tableau虽然只是定位为数据可视化工具，但是它的hyper数据引擎也是非常强大的，依赖于高性能分析数据库，理论上可以处理百万级数据，具有传统内存中解决方案的速度优势。

但是Tableau在数据抓取和数据处理能力上较为欠缺，其本身没有后端数据仓库，虽然也有数据钻取、数据动态等功能，但是处理速度不快，还要依赖于其他ETL工具才能进行前端分析。

其次，Tableau自助分析BI工具的侧重点是在获取一堆历史数据，然后进行分析，想要分析实时数据还很欠缺。

FineBI在产品性能上的表现还是不错的，更适合于企业级用户的数据分析和处理工作，其采用的spider引擎在性能上要比Hyper引擎要差一些，但是它可以支持抽取模式和直连模式两种数据连接方式，在处理实时数据上比tableau要强很多。

此外，帆软公司的帆软FineBI可以自动建模，并且是利用自助数据集的方式，让用户能够在人性化的操作界面进行数据处理和ETL处理，比如数据过滤、数据整合等等，能够极大的降低用户的数据清洗与数据加工时间，因此在数据处理和加工方面Finebi略胜tableau一筹。

因此，从自助分析BI产品性能上看，FineBI与tableau各有千秋，因为其定位不同造成二者的功能性也有很大的差异。

商业智能BI产品更多介绍：www.finebi.com

免费下载FineBI 立即体验Demo