讲到数据过滤，大家肯定第一个想到的就是Excel表头过滤，如下：

可见，我们对数据过滤，其实是希望能聚焦分析，去掉无用数据，筛选需要查看或分析的数据。

然而数据过滤功能操作过程看似很简单，但在具体做数据分析时，会发现在各类分析场景下要高效地筛选需要查看或分析的数据还是比较难，Excel表头过滤在此也体现不了什么。

为此，为大家盘点FineBI强大且多场景的过滤功能，分别有：

• 分析区域过滤
• 明细过滤
• 结果过滤器
• 过滤组件过滤

1、分析区域过滤

分析区域过滤等同于Excel的表头过滤效果。

比如，现在我们有一张门店销售数据统计数据表，想要展示东南区的毛利额，可以对维度栏上的所属大区字段添加过滤条件，选择销售大区为东南区，即可得到过滤结果（如下图所示）。

2、明细过滤

适用于当过滤后的字段需要参与到运算过程中时。

举个例子，我们要计算2020年8月的毛利额相比于7月毛利额的环比增长值，但我们只有一个毛利额字段，该怎么办？

现在，我们可以使用字段明细过滤，选择日期范围后，得到7月的毛利额，再复制一个毛利额字段，同理得到8月毛利额，将8月毛利额减去7月毛利额，即可得到环比增长值。

区别于分析区域过滤（对计算后产生的结果进行过滤，筛选需要查看或分析的数据），明细过滤是对原始数据进行过滤（即先过滤再计算），支持对同一个字段，选择不同添加过滤条件后进行运算。

3、结果过滤器过滤

当我们想要使用某个字段进行筛选，但是又不想要这个字段展示出来时，我们可以使用结果过滤器进行过滤。

例如这张表格中，我们不希望展示日期字段，但是又希望筛选出销售日期为2017年9月的数据，这时，我们可以把销售日期字段拖入结果过滤器中，设置销售日期为2017年9月。

4、过滤组件过滤

在查看仪表板时，经常要切换或添加过滤条件，而在字段上进行过滤操作，步骤多，耗时长，当要过滤的相同内容过多时，还带来了额外手动设置的工作量。

此时，我们可以通过添加过滤组件过滤的方式，快速过滤单个或多个有关联关系的分析组件。

比如下面这个库存周转率分析查看仪表板，在添加了文本下拉过滤组件后，选择绑定产品名称字段，即可快速筛出不同产品库存余量、库存周转率、存销比等，为查看仪表板提供了大大的便利。

很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。

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