如何真正的把公司内部海量数据真正有效的分析利用，汇通企业的各个业务系统，从源头打通数据资源，实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营能力是目前企业需要思考的问题，而大数据分析平台建设显得就非常有意义了。

一、神秘的大数据分析平台究竟是什么？

通俗一点说，数据分析平台就是将公司所有的数据进行进行收集整理，包括系统数据、业务数据等等，在统一的数据框架下实现对数据的挖掘和分析，最后通过可视化的手段进行数据展示。

企业构建大数据平台，归根到底是构建企业的数据资产运营中心，发挥数据的价值，支撑企业的发展。

二、数据分析平台建设流程

数据分析平台的建设流程基本上可以从数据分析流程来理解，比如数据采集、数据整合、数据加工、数据可视化等等，一般的大数据平台都会包括这些流程，叫做一站式大数据平台。

这里要注意一点，很多企业通常把基础数据平台建设错以为是一站式数据平台，二者最大的区别就在于架构上有没有实现业务探索式分析。

一站式数据平台架构有很多类型，现在比较流行的是自助式分析，也就是主动式的企业数据分析平台，让业务人员直接参与数据分析，借助于BI平台充分探索分析数据，并能将庞大的任务分解为小任务处理。

下面就以FineBI为例，简单梳理一下自助式数据分析平台的具体建设流程：

1、数据采集

企业数据从产生到应用依次经过了数据产生、数据存储与处理、数据应用三个阶段，由业务系统产生的数据经过ETL加载到数据仓库，并在数据仓库中进一步加工处理后进入BI工具，最后通过BI工具实现数据分析与可视化展示。

2、数据加工

我们整合过的数据往往也是异构数据源中的数据，因此要先对关系数据进行初步的处理，比如说指标的筛选等等，将处理后的表存到业务包中作为数据分析的基础，这就叫做自助数据集。

而FineBI实现自助分析的方法也是通过自助数据集的方式，它就相当于一个数据容器，IT将清洗好的数据放入数据集中，如果业务觉得基础数据不满意，或者是需要进行跨表联用，就可以自主建立数据集，自己进行数据的加工处理。

4、数据分析和展示

得到了清洗后的数据，业务就可以进行自助式分析了。FineBI的可视化探索分析可以面向分析用户，以最直观快速的方式，了解自己的数据，发现数据问题的模块。业务人员只需要进行简单的拖拽操作，选择自己需要分析的字段，几秒内就可以看到自己的数据。

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