2023年第四届FineBI数据分析大赛,由帆软软件举办,面向全球数据分析领域相关的从业者和爱好者,集竞赛、培训、交流于一体,旨在帮助相关从业人员提升数据分析技能,引领开启关注数据价值、释放数据无限潜能的科技风尚,为全社会数据分析人才的培养贡献力量。
本届大赛将是一个集企业应用、社会民生、科技创新、文化艺术等多种主题于一体的数据故事盛宴。来自各行各业的选手齐聚一堂,他们将通过数据的解读和分析,描述出精彩纷呈的数据故事,探索出数据背后的无限可能,收获不一样的挑战新体验!
第四届FineBI数据分析大赛,让我们共同见证数据故事的力量!
1、本次大赛面向全社会开放,企业、机构、团队、个人等各类组织均可参与; 2、 每支参赛队伍人数限定1~5人,自行组队,每队需指定一名队长负责大赛报名及沟通事宜;
1、大赛最终作品需包含以下内容:①作品介绍(图文版);②导出仪表板PDF文件;③数据源文件(resources.zip);(*详见《参赛手册》,报名后联系大赛助手即可获取) 2、往届优秀作品参考:数据分析作品库
1、大赛指定使用工具FineBI:下载大赛指定版本FineBI6.0 或者 申请大赛专用账号 (*详见《参赛手册》,报名后联系大赛助手即可获取)
1、参赛作品必须保证原创性,不侵犯任何第三方知识产权或者其他权利;不得提供任何虚假信息;不违反任何中华人民共和国的有关法律;不包含其他赛事组委会认为不适当的内容;一经发现或经权利人提出并查证,大赛组织方将取消其参赛资格; 2、 参赛作品的知识产权归参赛作者所有。大赛组织方有权将参赛作品、作品相关、作者信息用于宣传品、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览等活动项目,请务必确保参赛作品及涉及的相关数据已经脱敏授权,并可对外公开发布。
1、选题推荐:参赛选手自选主题方向,不限于企业应用、社会民生、科技创新、文化艺术等各类主题,往届优秀作品参考-数据分析作品库 2、数据推荐:使用企业数据、自选数据、参考数据均可(*详见《参赛手册》,报名后联系大赛助手即可获取) 3、注意事项:参赛团队应严格确保提交的作品场景和相关数据可对外公开使用,因参赛团队提供数据产生的任何纠纷,大赛组织方不承担任何责任
1、参与奖:通过一轮初审后即可获得参与奖-奖品荣誉手袋1份 2、手气红包:大赛额外提供手气红包,就是看谁的手快!前50名提交并通过初审者打赏200F币,后50名打赏100F币!
1、一轮评委初审:08.01~08.20,完成作品可提前提交,通过初审即可赢取【参与奖】和【手气红包】;通过初审后仍可继续完善作品; 2、二轮专家复审:08.17~09.07,通过复审评选出【最具业务价值奖】、【最佳数据故事奖】、【最佳展现创意奖】、【最具社会意义奖】、【优秀作品奖】; 3、三轮现场终审:10月上海用户大会现场巡演,通过专家评审+现场投票,评选出【全场最佳作品奖】;
大赛奖金:以帆软社区F币的形式发放到队长的帆软社区账号,满1000可提现/兑换超市卡/社区消费;
帆软学院助学基金:可用于报名帆软学院学习班和帆软学院录播课,包括:BI线上学习班、报表线上学习班、数据分析思维从入门到升维·学习班、BA业务分析师课程、简道云线上学习班课程等以及其他付费录播(有效期截止到2023.12.31)
CPDA数据分析师认证培训基金:可用于报名CPDA数据分析师认证培训官网课程 (有效期截止到2023.12.31);
数据分析实战必备课程基金:可用于报名CPDA指定的三门数据分析实战必备课程(课程最终解释权在CPDA,有效期截止到2023.12.31);
小数点数字化社区基金1000元/700元/400元,可用于小数点数字化社区的任意线下/线上学习项目。项目详情获取方式为进入微信公众号小数点数字化社区主页-“了解学习”会展示最新开设的项目。本基金与小数点其他活动不支持同时使用,项目最终解释权在小数点数字化社区(有效期截止到2023.12.31)
团队主要贡献者可获得帆软MVP评选推荐(有效期截止到2023.10.31);
获得帆软软件有限公司实习名额(有效期截止到2023.12.31);
获得帆软软件有限公司实习岗位内推权益(有效期截止到2023.12.31);
包含书籍《BI建设地图》1本、悟帆周边礼物2份(悟帆鼠标垫1个、《答案扑克》2副);
仅面向企业单位,不包含培训机构和高校;
数据分析专家
畅销书《数据产品经理修炼手册》、《大数据实践之路》作者、 公众号【一个数据人的自留地】主理人
畅销书《数据化管理》作者数据分析培训师,自媒体【@数据化管理】博主
统计学硕士,csdn博客专家,公众号《数据分析与统计学之美》主理人
爱数据教育创始人
著有畅销书《数据分析思维》,【猴子数据分析】品牌创始人及公众号主理人
14年经验数据分析师,创业公司数据总监
中国商业联合会数据分析专业委员会顾问,西安交通大学管理学博士,高校讲师
帆软BI产品运营经理
公众号【数据分析不是个事儿】主理人,知乎大V
小数点数字化社区 零售分析策略负责人,8年数据分析工作经验
爱分析合伙人首席分析师
帆软数据应用研究院院长
中国商业联合会数据分析专业委员会专家,英国帝国学院基础数学专业
财务管理独立顾问;曾任华为亚太片区项目财务主管 & 核心网产品线CFO
畅销书《一本书讲透数据治理》,全数联(DGBOK)领航导师,DQPro 数据质量管理智库 专家成员
IDC高级分析师
艾瑞咨询研究总监
银行数字化转型讲师,《银行数字化风控》作者
7年资深数据分析师、《数据分析师求职面试指南》作者
工信部《数字经济》杂志社主编
宁当科技联合创始人
《互联网周刊》总裁助理
Q1:如何获得 大赛指定版本FineBI6.0/大赛专用账号/大赛参考数据/作品模板? A1:报名后根据提示添加大赛助手微信,即可获得《参赛手册》,《参赛手册》中有详细下载链接和说明; |
Q2:同一人可以参加多支队伍,提交多个作品吗? A2:可以。奖项评审以作品为准,作品不存在重复内容即可; |
Q3:如何提高获奖几率? A3:首先根据大赛评审规则,选择合适的主题方向;其次在重要评分项中,需要尽可能详细描述、提炼文字、清晰表达;最后,建议尽早提交,预留足够的修改时间,避免卡点提交。 |
2023年第四届FineBI数据分析大赛,由帆软软件举办,面向全球数据分析领域相关的从业者和爱好者,集竞赛、培训、交流于一体,旨在帮助相关从业人员提升数据分析技能,引领开启关注数据价值、释放数据无限潜能的科技风尚,为全社会数据分析人才的培养贡献力量。
本届大赛将是一个集企业应用、社会民生、科技创新、文化艺术等多种主题于一体的数据故事盛宴。来自各行各业的选手齐聚一堂,他们将通过数据的解读和分析,描述出精彩纷呈的数据故事,探索出数据背后的无限可能,收获不一样的挑战新体验!
第四届FineBI数据分析大赛,让我们共同见证数据故事的力量!
帆软学院助学基金¥20000
CPDA数据分析师认证培训基金(¥8800)
CPDA认证免培考试资格/人
小数点数字化社区基金(¥1000)/人
主流媒体深度专访
帆软MVP评选推荐
实习名额(仅面向学生)
帆软学院助学基金¥10000
CPDA数据分析师认证培训基金(¥4000)
CPDA数据分析实战必备课程基金(¥1000)
CPDA认证免培考试资格/人
小数点数字化社区基金(¥700)/人
主流媒体深度专访
帆软MVP评选推荐
实习内推权益(仅面向学生)
帆软学院助学基金¥10000
CPDA数据分析师认证培训基金(¥4000)
CPDA数据分析实战必备课程基金(¥1000)
CPDA认证免培考试资格/人
小数点数字化社区基金(¥700)/人
主流媒体深度专访
帆软MVP评选推荐
实习内推权益(仅面向学生)
帆软学院助学基金¥5000
CPDA数据分析师认证培训基金(¥1000)
CPDA数据分析实战必备课程基金(¥1000)
CPDA认证免培考试资格/人
小数点数字化社区基金(¥400)/人
实习内推权益(仅面向学生)
帆软学院助学基金¥5000
CPDA数据分析师认证培训基金(¥1000)
CPDA数据分析实战必备课程基金(¥1000)
CPDA认证免培考试资格/人
小数点数字化社区基金(¥400)/人
实习内推权益(仅面向学生)
帆软学院助学基金¥1000
-
帆软学院助学基金¥10000
企业 该企业下,累计获奖(优秀作品及以上)队伍≥10支
主流媒体深度专访
帆软学院助学基金¥5000
企业 该企业下,累计获奖(优秀作品及以上)队伍≥5支
主流媒体深度专访
帆软学院助学基金¥1000
企业 该企业下,累计获奖(优秀作品及以上)队伍≥3支
主流媒体深度专访
数据分析专家
畅销书《数据产品经理修炼手册》、《大数据实践之路》作者、 公众号【一个数据人的自留地】主理人
畅销书《数据化管理》作者数据分析培训师,自媒体【@数据化管理】博主
统计学硕士,csdn博客专家,公众号《数据分析与统计学之美》主理人
爱数据教育创始人
著有畅销书《数据分析思维》,【猴子数据分析】品牌创始人及公众号主理人
14年经验数据分析师,创业公司数据总监
中国商业联合会数据分析专业委员会顾问,西安交通大学管理学博士,高校讲师
帆软BI产品运营经理
公众号【数据分析不是个事儿】主理人,知乎大V
小数点数字化社区 零售分析策略负责人,8年数据分析工作经验
爱分析合伙人首席分析师
帆软数据应用研究院院长
中国商业联合会数据分析专业委员会专家,英国帝国学院基础数学专业
财务管理独立顾问;曾任华为亚太片区项目财务主管 & 核心网产品线CFO
畅销书《一本书讲透数据治理》,全数联(DGBOK)领航导师,DQPro 数据质量管理智库 专家成员
IDC高级分析师
艾瑞咨询研究总监
银行数字化转型讲师,《银行数字化风控》作者
7年资深数据分析师、《数据分析师求职面试指南》作者
工信部《数字经济》杂志社主编
宁当科技联合创始人
《互联网周刊》总裁助理