BI 项目不难，难的是让 BI 项目持续成功，即项目上线后在企业中能被持续使用，并带来实际价值。很多企业从工具选型到项目实施，投入了大量的财力和人力，最后做出来的东西要么被荒废，要么没有持续产生令人满意的价值，这样的项目就是失败的。

BI项目存在的4大典型问题

根据笔者的经验，当前企业 BI 项目大多有以下 4 大典型问题，这四大典型问题就是企业BI项目失败的外在表现：

问题一：BI 项目上线前需求堆积多，上线后却没人用、用得少

这是一个很常见的问题。拿报表来说，IT 部门的“表哥”“表姐”们体会最深的就是需求太多，多到根本做不完的程度，丝毫没有喘息的机会。但奇怪的是，BI 项目上线后，IT 部门对所开发的报表的使用情况进行统计后却发现，真正一直在用的报表并没有多少，也就是说，报表的最终利用率非常低。

问题二：不做验证，不听反馈

这很大程度上也是由于需求太多引起的。IT 部门的时间被需求排满了，顾不上去验证需求，收集用户反馈，最后导致闷头开发了大量功能，返工一大堆，反而浪费时间。

问题三：数据质量差，无法准确支撑企业经营决策

数据是决策的依据，其质量决定了决策的准确性。企业可以不做数据仓库，但是基础的数据质量还是要有所保证的，否则根据不准确的数据做出的决策必然会影响企业经营，甚至影响企业发展。

问题四：项目上线后躺平，不花心思做内部推广

大多数企业中的各类需求都十分相似，因此 BI 项目上线后若不在内部做好推广，很多部门其实都并不知道自己的需求已经有对应的 BI 应用，因而会向 IT 部门再次提出相似的需求，造成重复开发。一旦陷入重复开发的泥潭，IT 部门的价值也就无法体现。

BI项目失败的根本原因

在知道企业BI项目失败的外在表现后，我们需要去挖掘导致这些失败的根本原因。要找到根本原因就需要深挖跟BI项目有强相关的人员，挖掘他们存在的误区，分析失败的原因。所以，笔者从 IT、业务和管理者的视角，选取他们典型的误区进行分析。

管理人员典型误区：只谈指标却不谈资源支持

管理层的支持对 BI 项目的成功至关重要，然而现实中很多管理人员抱着“只要指标下得好，快马也能不吃草”的心态，只谈指标却不谈资源支持，最终指标的实现必然会大打折扣。

IT 人员典型误区：表现在信息化建设的思路上

例如，总想一步到位解决所有问题，具体到 BI 项目建设上，有以下 3 个典型误区：

误区一：数据治理过程漫长，为了最终项目成功，IT 部门觉得埋头苦干就行

尽管做 BI 项目需要慢慢养数据，但是这个过程中 IT 部门也需要能够阶段性地产出一定成果，以此激发领导层和各业务部门持续的积极性，而不是独自“憋大招”，增加项目风险。

误区二：领导认为太“烧钱”，不支持做 BI 项目，IT 就放弃项目

这个时候 IT 人员需要站出来，带领导多出去看看同行的企业 BI 项目建设成果，用领导听得懂的话去汇报为何立项、项目进度、申请预算以此获取资源支持。

误区三：BI 系统只要把前端数据展示做得好看就够了

BI 系统前端的美观固然重要，但前提是能让企业把数据用起来，有效指导业务、决策和管理。另外，数据的真实、准确也应该排在展示结果好看之前。

业务人员典型误区：体现在对待 BI 项目的态度上

很多时候业务部门只是提需求，向 IT 部门索取数据，却不考虑自己是不是也需要为项目付出。其实 BI 项目的成功离不开业务部门的支持，只有业务部门积极参与项目，最终做出来的 BI 系统才能真正解决业务痛点，带来实际业务价值。否则，BI 项目对于业务部门来说，就是“做完了用不上，没做好也没关系”，IT 和业务无法力出一孔。

总结这些问题和误区可以发现，要让 BI 项目成功，让 BI 系统在企业内部真正用起来，除了选择合适的 bi数据分析软件以外，还要有数据、有人、有方法，这些因素对 BI 项目的成功有很大影响。

那么，围绕以上因素，我们到底应该如何从0-1搭建BI项目呢？由于本文篇幅有限，大家可以自行获取白皮书，完整阅读《企业BI项目建设指南》。

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