随着大数据技术不断的发展，大数据分析在企业内的作用也是越来越重要，数据分析逐渐成为大数据时代不可或缺的一项专业技能。而数据库BI作为数据分析的重要工具，应用也越来越广泛。FineBI是一种能连接各类数据源，对原始数据（尤其是大数据量）进行快速分析，制作明细报表和酷炫可视化图表的工具。FineBI支撑像大数据平台、关系型数据库、NO SQL数据库、分析型数据库、多维数据库、文件数据源与成熟数据源等多种类数据源，支持Excel文件数据集，是一款强大的数据库BI。

FineBI做到了从数据采集→数据处理→数据的存储和管理，为业务人员自由探索数据分析提供了强大的数据支持。同时FineBI通过重点打造的自助数据集，提供了新增列，分组统计，过滤排序等功能，让用户很快上手，将数据处理成自己需要的结果，也让IT更专注于基础数据的准备，把对数据的分析处理交给更熟悉业务的业务人员。

以下的教程能够帮您快速掌握使用FineBI工具进行数据分析。

利用FineBI做数据分析，关键有四个步骤需要完成，分别是「数据编辑」、「指标计算」、「可视化」和「OLAP分析」，这也是帮助用户进行全面数据分析的四大模块。

一、数据编辑

需要注意的是，数据编辑并不等于数据处理，之前提到的数据处理功能主要是面向数据部门和IT部门的，数据处理主要包括数据的转换，数据量的降维或聚合，以及不同系统之间的数据转移；而数据编辑主要面向的是业务人员，主要的操作是对数据进行筛选、校验、计算、新增列等。

而这些操作FineBI都是提前封装好，用户通过拖拽、点击等操作就能够对数据进行编辑。比如计算复购率、RFM等需要灵活计算时间差的分析，业务人员无需手动输入公式都能完成计算，实现自助分析。

二、指标计算

在进行数据分析的过程中，针对指标的计算在可视化时也是必不可少，大部分的场景能够通过FineBI中的「快速计算」即可完成，对于复杂的场景如「多维计算」、「嵌套视图计算」等可以使用FineBI 高级的def()函数体系完成。

比如说快速计算支持设置「同比/环比、占比、排名、累计值、所有值/组内所有值、当前维度百分比」，这些计算方式在进行数据分析时能够大大提高工作效率。

三、可视化

FineBI的可视化分析功能提供了大量的内置图表和样式的选择，用户能够自由地对不同的图表类型进行组合
，实现分类分析、对比分析、占比分析等多种类型的分析图表。

四、OLAP分析

OLAP分析也就是我们常说的联机分析，FineBI
中提供的OLAP分析功能，通过轻量配置即可进行钻取、联动、跳转、过滤等交互式分析。

钻取

钻取就是可以让用户在查看仪表板时动态改变维度的层次，它包括向上钻取和向下钻取。比如可实现：查看销售日期时，可下钻查看到下方具体日期的数据。

联动

指当组件之间含有逻辑关系时，点击其中一个组件另外的组件也会随之显示数据。比如：实现点击一个组件的【线上渠道】，其他关联组件发生联动变化也筛选出【线上渠道】的相关数据。

跳转

跳转就是支持用户从一个仪表板跳转到另一个仪表板（或另一个网页）。

过滤

过滤就是可以在查看仪表板时，可以灵活设置数据的显示条件，同时对多个组件过滤数据。

特殊显示

突出显示有三种，有注释、闪烁动画和图片填充。

结语

FineBI作为一款支撑多类数据库源的大数据分析BI工具，除了上述教程之外，FineBI还拥有完备的在线学习资源，如面向业务人员的业务专题课程与BI工程师实战学习精品班课程，配备BI项目负责人在线一对一帮扶，在线上即可体验功能demo和行业场景demo的在线demo库。使用FineBI， 能够帮您迅速提升利用数据库BI进行数据分析的能力，提高个人竞争力，助力企业发展。

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