现在可视化用什么做，别跟我说你还在使用excel？

术业有专攻，可以说现在可视化最专业的就是bi工具了，那可视化bi有什么好用的吗？

今天给大家看看一看可视化bi，操作更简单、图表更丰富、数据分析更专业、大数据性能更强的更新版国产bi数据可视化工具神器，快快看过来！

话不多说，既然是可视化bi，那先来上一张炫酷的可视化图表的图片！

今天跟大家说说，可视化bi为什么能够超过excel成为现在可视化的神器：

像excel这种，大部分传统的数据可视化工具都以’图表类型’的概念固化了数据的展示形式，如’柱形图’、’散点图’ 等经典图表类型。在此概念的基础上，用户通过给’分类’ ‘系列’等属性填充展示数据，并设置各种图表类型的样式来实现想要的可视化效果。

而这对一般的用户来说存在以下的问题：

a.分析前需明确需要展示的类型，缺乏数据的探索过程

从FineBI大部分用户的现场调研反馈来说，采用什么图表形式展示或者分析数据，是用户面临的最大问题。这往往依赖于分析师的经验和对数据的洞察，而这恰恰是BI工具需要提供的价值点，这是一个互相矛盾的问题。

基于图表类型的设计，很难解决该矛盾点。

b.可视化效果取决于工具所提供的有限的图表类型

工具提供的图表类型永远是有限的，而分析的需求却是无限的。随着对数据的认知不断提升，各种自定义的可视化需求会越来越多。如果基于图表类型设计，会不断迭代新增新的图表类型，这会使整个bi工具越来越臃肿，同时用户也会不断学习新的图表模型，变相提升了用户使用难度。

c.用户需理解 ‘分类’ ‘系列’ 等一系列人为定义的属性，提升了使用难度

分类，系列等概念并不符合人类直觉，是人为定义的名词，对于初步接触分析的用户来说，需要额外理解这些概念。

finebi的解决方案

而bi可视化，往往是“先数据后图表”的设计，摆脱了固定图表类型的桎梏，提供了更为丰富的可视化效果。

其中，FineBI 取消了图表类型的概念，取代以’形状’和形状对应的’颜色’，’大小’，’提示’，‘标签’等属性；取消了’分类’,’系列’等概念，取代以’横轴’ ‘纵轴’两个方向 。

分析时，FineBI会根据当前分析的字段种类和个数，自动推荐合适的图表类型。对于初级用户来说，进一步降低了分析门槛，且这样的思维更符合大家拿到数据不知如何分析，先初步了解数据情况的探索式分析场景。

这些特质决定了finebi的特点：

功能强大 ＋ 操作简单

Fineb通过拖曳的方式就能开始可视化分析，分析流程也简单清爽：

• 数据准备：管理员进行基础数据处理和模型建立
• 自助数据集：分析用户自行根据需求选择数据，过滤增加计算指标，合并数据进行关联分析
• 探索分析：分析用户基于基础数据或自助数据集，通过拖拽操作，以图表表格形式进行多维分析
• 仪表盘驾驶舱：将分析组件按照分析主题组合成美观易读的数据驾驶舱，通过钻取/联动/筛选的操作对数据进行主题级别的分析

这简单直接的操作跟excel差不多，但是效果直接吊打！这样的可视化你不心动吗？

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