hello，各位看官！从今天开始小编将为大家陆续更新关于BI（商业智能Business Intelligence）工具的功能详解文章，共分为：数据管理、数据编辑、超强函数能力、数据可视化、分享协作、数据开发以及运维平台七篇文章。其中每篇文章都将包含功能释义、包含内容以及具体操作流程三个部分，读完这七篇文章，你不仅能够对BI工具有一个全面的认识和理解，更有机会可以自己上手实操了！

下面就让我们开始今天的第一篇——数据管理：

文章看板配图均由帆软明星产品FineBI搭建！

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一、数据管理相关概念解释

我们在所有文章的开端，都将对后续会用到的数据分析名词进行解释，方便各位理解：

1.什么是数据管理？

数据管理是指采集、获取及管理原始数据的过程。在数据管理阶段，数据分析人员或研究人员会从各种来源管理数据，这些来源可以包括各种数据库、文件、传感器、调查问卷、社交媒体等。

数据管理的目的是管理足够的数据来支持后续的分析和决策。

数据管理是数据分析的基础，高质量的数据管理可以提供可靠的数据基础，支持准确的分析和决策。因此，在数据管理阶段要确保采集到的数据质量高、信息准确，并尽量减少数据的偏差和误差。

2.什么是分析主题？

分析主题是你在 BI 中进行数据分析和可视化展示的核心元素。当你需要进行数据分析时，可以创建分析主题并在其中进行自己的业务分析，分析主题中支持进行数据处理、制作可视化图表和仪表板；同时分析主题支持不同用户之间进行协作编辑，极大的方便了用户对分析内容的共享。

3.什么是多表关联？

多表关联是指在关系型数据库中，通过共同的字段将多个表连接起来以获取相关数据的过程。在多表关联中，通常会存在一个主表和一个或多个从表。主表包含主要信息，而从表包含与主表相关的附属信息。

多表关联的过程基于两个或多个表之间的共同字段进行匹配。这些共同字段用于建立关联，使得可以通过查询语句获取到来自多个表的数据组合。

在多表关联中，常用的关联类型包括内连接、外连接和交叉连接。内连接（Inner Join）根据连接条件只返回符合条件的行，外连接（Outer Join）则包括符合和不符合条件的行，而交叉连接（Cross Join）则返回两个表的笛卡尔积。

通过多表关联，可以实现复杂的数据查询和分析需求，将分散在多个表中的相关数据整合在一起，提供更全面的信息。

OK，解释完本篇需要用到的相关概念后，我们开始为大家讲解，数据管理到底包含哪些内容呢？

二、BI数据管理功能所包含的内容

1.数据接入：多源数据整合解决数据孤岛

• 支持超过30种以上的大数据平台和SQL数据源。包括常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等）以及其他流行的大数据平台（如Hadoop、Spark等）。
• 支持Excel文件作为数据集。
• 通过FineReport，可以支持更丰富的数据源，包括多维数据库和程序数据集。多维数据库是一种用于存储和分析多维数据的数据库，它可以提供更灵活、更高效的数据查询和分析功能。程序数据集是通过编程语言提供的接口获取的数据集，可以用于与各种外部系统进行数据交互和整合。

2.数据空间：流畅的链路打造沉浸的分析模块

将公共数据和个人分析区分为两个模块，以更好地管理企业的数据资源和用户的个人数据。

• 公共数据是企业的共享数据资源，可以供多个用户基于此进行分析和报告。用户可以根据需要在公共数据集上进行数据分析和可视化操作。
• 另一方面，个人分析是用户个人的数据分析空间，用户可以将个人数据上传或导入到FineBI系统中，在个人空间进行分析和处理。用户可以在个人分析区域创建自己的数据集，应用各种分析功能和算法，并生成个人报告。
• 同时还支持将个人分析的结果发布到公共数据中。这样，用户在个人分析过程中得到的有价值的分析结果可以与其他用户共享，进一步丰富公共数据资源。

通过将公共数据和个人分析分开管理，更好地满足企业和个人在数据资源管理和分析需求方面的不同要求。

3.数据分类：让数据有管控地流向用户

以文件夹的形式进行数据管理，让用户可以根据不同的业务包主题进行数据的分类和组织。

用户可以创建文件夹，并将相关的数据集、报表和其他资源放置在这些文件夹中。这样，用户可以根据自己的需求和业务逻辑，将数据按照不同的主题进行分类和整理，以方便查找和管理。

例如，用户可以创建一个销售数据的文件夹，将与销售相关的数据集和报表放置在该文件夹下；又或者创建一个财务数据的文件夹，将与财务分析相关的数据集和报表放置在该文件夹下。这样，用户就可以根据业务包主题快速找到所需的数据和报表，提高工作效率和数据管理的便捷性。

通过以文件夹的形式进行数据管理，提供了一种直观和灵活的方式来组织和分类数据，使用户能够更好地管理和利用数据资源。

4.数据关联：全资源、团队级，实现数据价值最大化

提供了关联建模功能，可以根据数据仓库的关联关系自动进行建模。

管理员只需要选择需要的数据表和字段，就可以自动识别这些表之间的关联关系，并构建相应的关系模型。

同时支持手动的关联关系配置，以满足更复杂的建模需求。管理员可以手动指定不同数据表之间的关联关系，并进行组合主键的配置。这样，管理员可以更精确地控制数据模型的建立过程，以满足不同的分析和报告需求。

三、BI数据管理具体操作流程

1.新建文件夹

在我的分析中，用户可以新建文件夹来对自己的分析主题进行分类管理，新建文件夹有两个入口，如下图所示：

A：点击大的「新建文件夹」按钮；

B：点击某一文件夹的「+>文件夹」，可以在该文件下再创建一个文件夹。

2.新建分析主题

新建分析主题有三个入口：

• 选择想要进行分析的数据，点击右上方的「创建分析主题」按钮，可以重命名分析主题的名称、选择该分析主题放置的位置，如下图所示：

• 点击某一文件夹的「+>分析主题」，可以在该文件下创建一个分析主题。如下图所示：

• 点击大的「新建分析主题」按钮，如下图所示：

3.添加数据

新建分析主题后，会自动进入分析主题内的添加数据界面，也可点击添加上传数据。

选择本地Excel文件>上传数据。如下图所示：

四、结语

在当今信息爆炸的时代，数据管理的重要性愈发凸显。无论是个人还是组织，正确管理数据已成为成功的关键。通过合理的数据收集、整理和分析，我们能够更好地理解客户需求、预测市场趋势，甚至改变商业模式。同时，数据管理也有助于加强隐私保护，确保个人信息的安全。因此，我们应该重视数据管理并不断学习和应用相关技术，以适应这个数字化时代的挑战。只有充分利用数据的力量，我们才能在竞争激烈的环境中脱颖而出，实现持续创新和发展。

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