在现代社会，数据分析已经成为了各行各业中必不可少的一部分。无论是企业、政府还是个人，都需要通过数据分析来获取更多的洞察和更好的决策支持。而要做好数据分析，除了需要丰富的数据资源和数据分析工具之外，还需要掌握一些基本的数据分析模型。那么，常用数据分析模型有哪些呢？下面就为大家介绍9大数据分析模型。

1. SWOT分析模型

SWOT分析模型是一种经典的数据分析模型，它主要用于评估一个企业或组织的内部和外部环境。SWOT分析模型包括四个方面：Strengths（优势）、Weaknesses（劣势）、Opportunities（机会）和Threats（威胁）。通过分析这四个方面，可以帮助企业或组织更好地了解自身的优势和劣势，并确定未来的发展方向和策略。

2. PEST分析模型

PEST分析模型是一种用于评估宏观环境的数据分析模型。PEST分析模型包括四个方面：Political（政治因素）、Economic（经济因素）、Social（社会因素）和Technological（技术因素）。通过分析这四个方面，可以帮助企业或组织更好地了解宏观环境的变化和趋势，以及未来可能面临的机会和挑战。

3. 五力分析模型

五力分析模型是一种用于评估竞争环境的数据分析模型。五力分析模型包括五个方面：Supplier Power（供应商的议价能力）、Buyer Power（买家的议价能力）、Threat of New Entrants（新进入者的威胁）、Threat of Substitutes（替代品的威胁）和Competitive Rivalry（竞争对手的威胁）。通过分析这五个方面，可以帮助企业或组织更好地了解市场竞争环境，以及自身的优势和劣势。

4. RFM模型

FM 用于对用户进行分类，并判断每类细分用户的价值。通过

• 最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。
• 最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。
• 最近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。

这三个关键指标判断客户价值并对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略，如下图所示：

RFM分析仪表盘

5. 漏斗模型

漏斗模型是一种经典的销售和市场数据分析模型，主要用于分析从潜在客户到实际购买客户之间的转化过程。漏斗模型包括四个阶段：Awareness（认知）、Interest（兴趣）、Desire（欲望）和Action（行动）。通过分析这四个阶段，可以帮助企业或组织更好地了解销售和市场活动的效果，并制定相应的优化策略。

6. 回归分析模型

回归分析模型是一种用于分析变量之间关系的数据分析模型。回归分析模型主要通过分析自变量和因变量之间的关系，来预测因变量的值。回归分析模型非常适用于预测和趋势分析等场景。

7. 聚类分析模型

聚类分析模型是一种用于分类和分组的数据分析模型。聚类分析模型主要通过分析样本之间的相似性和差异性，将样本分成多个类别。聚类分析模型非常适用于市场细分、用户分类、产品定位等场景。

8. 决策树模型

决策树模型是一种用于决策分析的数据分析模型。决策树模型主要通过分析决策变量和影响变量之间的关系，来制定决策规则和策略。决策树模型非常适用于复杂的决策场景和问题。

9. ABC法（帕累托分析）

ABC 分类法全称应为 ABC 分类库存控制法。又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因分析法 、ABC分析法、ABC 管理法，平常也称之为「80 对 20」规则。

分类的核心思想：少数项目贡献了大部分价值。以款式和销售量为例：A 款式数量占总体 10% ，却贡献了 80% 的销售额。

以上就是9大常用数据分析模型的详细介绍，每种模型都有其特点和适用场景，需要根据具体问题和需求选择合适的模型。希望这篇文章能够对大家了解数据分析模型有所帮助。如果您需要使用数据分析工具，那么FineBI绝对是您的不二之选，不仅提供了众多数据分析方法的封装模型，可以导入数据直接使用生成分析结果，也支持数据可视化展示，功能丰富，等你来发现！

商业智能BI产品更多介绍：www.finebi.com

免费下载FineBI 立即体验Demo