一切技术都是为了解决现实问题，而数据分析的出现就是为了解决企业的数据难题。经常跟数据打交道的人都知道，不管是业务、IT，还是财务、销售等，都必须具有一定的数据分析思维，比如公司领导想知道每周的销售情况，你就要通过分析数据来分析出有用的信息。

然而很多人在做数据分析的时候，都遇到过很多问题，比如：使用Excel分析卡顿、慢、无响应；老板突然想要看数据，临时性的报表很难实现；数据分析入门太慢，很多软件非常复杂难用，想用一种无代码操作的简易软件......

掌握一个好的软件就是成功的一半，如果同时是免费的就更是锦上添花了！

那免费的数据分析软件有哪些呢，作为使用了各种不同的免费的数据分析软件的我来说，觉得免费数据分析软件有的是真的挺好用的，今天跟大家说说免费的数据分析软件有哪些：

编程软件：

大部分的编程软件可以进行数据分析，而且基本是免费的。可以通过Python、R等进行数据建模、可视化，而且编程语言快速、灵活、复用性强的特点也适合数据处理分析。但是编程软件进行数据分析虽然是免费的，但是一般有以下的问题：门槛高需要编程背景，操作对一般的人很不友好，基本是从入门到放弃，类似的Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop基本都是这样。

BI软件：

问免费的数据分析软件有哪些的小伙伴，强烈推荐BI软件。BI软件是最近数据分析软件中的热门，而且和编程软件比起来基本上没有门槛可言，所见即所得，操作简单方便，是免费的数据分析软件中我给大家推荐这三个，并且跟大家详细谈谈：

1、Tableau

Tableau拥有着非常强大的数据可视化分析功能。

优点：

1. 官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习
2. 支持进行Iframe网页集成
3. 内置时序分析预测、聚类算法，可进行简单数据挖掘计算处理
4. OLAP计算分析能力比较强大

缺点：

1. 对计算机的硬件要求很高，部署十分复杂
2. 数据模型属于宽带模型，灵活性和拓展性比较差
3. 无法控制用户查看的列级别的权限粒度，数据权限控制较差
4. 国内主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍弱，不如国内厂商
5. 不能进行深度的数据挖

2、Power BI

Power BI来源于微软公司，主要基于高级Excel功能。

优点：

1. 基于ERP和财务帐套，内置多种分析模块
2. 面向ERP之上的数据分析，在应用产品上更专业
3. 在数据建模上，支持实时和抽取模式，但不支持多数据源

缺点：

1. 可视化程度很低
2. 不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接
3. 对用户的技术要求较高，学习成本较大
4. 计算分析能力和数据挖掘能力与同样的FineBI相比起来较差

3、FineBI

帆软旗下的企业bi，主打自助分析。数据分析功能强大，帆软公司也是国内BI市场的领导厂商，从报表到BI ，在国内市场做了13年，占据国内BI市场占有率第一。

优点：

1. 性能强大，在报价上有优势，性价比最高
2. 简单易学，支持自助式数据分析，能应用复杂多变的场景需求
3. 支持多数据源连接，对企业数据平台的对接能力更强
4. 内设多种数据挖掘算法，数据加工能力强大
5. 后期采用jar包升级换代，维护方便
6. 轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向

缺点：属于轻量级应用

总的来说，大家问免费的数据分析软件有哪些的还是更推荐bi工具，这三个bi工具中我个人用的最多的是finebi，个人版是无限期免费使用，体验感很好，在找免费的数据分析软件有哪些的小伙伴，不妨试试这个！

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