随着大数据时代的到来，数据分析变得越来越重要。在这个信息爆炸的时代，企业需要通过数据分析来获取更多的商业价值。以下是大数据分析的6种常见方法，FineBI内置多种常用数据分析方法，您可便捷地使用FineBI进行大数据分析：

1. 预测分析

预测分析是一种数据分析方法，可以预测未来趋势和结果。通过分析历史数据，可以预测未来的趋势和预期的结果。预测分析可以帮助企业做出正确的决策，提高商业价值。

2. 关联分析

关联分析是一种数据分析方法，可以找到不同数据之间的关联关系。通过关联分析，可以发现数据之间的模式和关联性。关联分析可以帮助企业发现潜在的机会和挑战，提高商业价值。

3. 分类分析

分类分析是一种数据分析方法，可以将数据分类为不同的组。通过分类分析，可以发现不同组之间的差异和联系。分类分析可以帮助企业了解不同群体的需求，提高商业价值。

4. 聚类分析

聚类分析是一种数据分析方法，可以将数据分成不同的类别。通过聚类分析，可以发现不同类别之间的相似之处和差异之处。聚类分析可以帮助企业了解不同类别的特征，提高商业价值。

5. 时间序列分析

时间序列分析是一种数据分析方法，可以分析随着时间的推移数据的变化。通过时间序列分析，可以预测未来的趋势和变化。时间序列分析可以帮助企业做出正确的决策，提高商业价值。

6. 多维数据分析

多维数据分析是一种数据分析方法，可以分析多个变量之间的关系。通过多维数据分析，可以发现不同变量之间的关系和趋势。多维数据分析可以帮助企业了解不同变量之间的影响，提高商业价值。

以上是大数据分析的6种常见方法。企业可以根据自己的需求选择不同的方法，提高商业价值。FineBI内置多种常用数据分析方法，支持技术人员和业务人员自助地进行大数据分析，容易上手。更多数据分析模型见：【 常用数据分析模型与方法】

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