随着大数据时代的到来，大数据分析师成为了当下最热门的职业之一。许多企业和组织需要大数据分析师来帮助他们处理和分析大量的数据，以便做出更好的商业决策。在本文中，我们将探讨大数据分析师的就业前景以及他们需要掌握哪些技能。

一、大数据分析师就业前景

大数据分析师是当下非常受欢迎的职业之一。由于越来越多的公司意识到数据的重要性，他们需要专业的人员来帮助他们分析这些数据以便做出更好的商业决策。因此，大数据分析师的就业前景非常广阔。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，目前全国的大数据人才约46万，而未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，在BAT企业招聘职位中，超过60%都是在招大数据人才。因此，大数据分析师的就业前景不可谓不光明。

二、大数据分析师需要掌握的技能

1、编程语言

作为一名大数据分析师，你需要掌握一些编程语言，以便能够处理和分析大量的数据。以下是一些你应该学习的编程语言：

• Python：Python是一种非常流行的编程语言，被广泛应用于数据分析和机器学习领域。Python具有易于学习的语法和强大的数据处理能力。
• R：R是一种专门用于数据分析和统计的编程语言。R拥有丰富的数据分析库和强大的可视化能力。

2、数据库知识

作为一名大数据分析师，你需要掌握一些数据库和SQL知识，以便能够从数据库中获取数据并进行分析。以下是一些你应该学习的数据库和SQL知识：

• MySQL：MySQL是一种流行的开源关系数据库管理系统。它是许多网站和应用程序的首选数据库。
• SQL Server：SQL Server是微软开发的一种关系数据库管理系统。它是企业级应用程序的首选数据库。

3、数据可视化

作为一名大数据分析师，你需要能够将数据可视化以便更好地理解和分析数据。以下是一些你应该学习的数据可视化工具：

• Tableau：Tableau是一种流行的数据可视化工具，可以帮助你创建漂亮的交互式数据可视化。
• Power BI：Power BI是微软开发的一种数据可视化工具，可以帮助你创建漂亮的交互式数据可视化。
• FineBI：FineBI是目前国内最受欢迎的零代码的自助式分析BI工具和 bi数据可视化工具 ，有专门的授课老师进行授课，很多国内企业会要求部门数据分析师掌握相关技能。不同于Tableau的是，FineBI偏向企业级应用，意思是在具备可视化BI功能的同时，又侧重于帮助企业打造数据化管理的一个应用。从其使用流程中可以看出分别为：管理员创建业务包(准备数据)，业务人员新建仪表板（可视化和探索性分析），业务人员新建螺旋分析（前端再处理数据），领导查看分析（对外分享报告）。提供专门的学习社区和分析案例分享，会时不时放出很多可以薅羊毛的免费学习资料。

三、结论

作为一名大数据分析师，你需要掌握一些编程语言、数据库和SQL知识以及数据可视化工具，以便能够处理和分析大量的数据。随着越来越多的企业和组织意识到数据的重要性，大数据分析师的就业前景非常广阔。如果你想在这个领域获得成功，那么你需要不断学习和提高自己的技能。

同时，您要有敏锐的眼光能发现市场技能需求，在未来的5-10年估计大部分企业都会用上BI工具，BI可能会成为一个您必须掌握的风口。

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