随着电商行业的不断发展，越来越多的企业开始注重电商数据分析。特别是在年底年中大促的时候，数据分析更是至关重要。那么，如何制作一份优秀的电商数据分析报告呢？本文将从以下几个方面为您讲解。

1.电商数据分析报告应该关注哪些指标？

先附上一份【 数据分析指标拆解方法 】供您参考。

1.1 明确分析的目标

在收集数据前，明确分析目标是必要的。根据您的目的来设置数据分析指标和数据集内容。比如分析电商频道数据，就是要分析单品坑位的流量分发，那就要考虑坑位的曝光，点击，次数等；进一步考虑坑位的价值，就要涉及到客单价，转化率等，结合起来即可。

1.2 清楚分析的节点

数据分析的时间节点很重要，本文举的是年底年中大促的例子，但是其他活动如618/双十一/双十二/聚划算/年货节等都是类似的。

大促的复盘的时间节点很重要，大促是一段时期范围，甚至像双十一从商家准备到预热到尾声长达整整2个月，这段长过程可以被细分为：蓄能期、爆发点、爆发完后的余温期。爆发节点我们会更关注转化率，客单价和前XX小时的销售数据等，而蓄能期外投渠道和流量来源是比较重要的数据。针对不同的时间节点分析出不同的结论价值。

2.电商数据分析报告制作过程

1. 数据收集

首先，需要依据报告目标收集大量的电商数据。包括：商品销售数据、用户行为数据、流量数据、广告投放数据等。可以通过数据分析工具，如Google Analytics、电商平台官方数据中心等，来收集这些数据。

2. 数据清洗和整理

在收集到数据之后，需要进行数据清洗。这一步非常重要，因为数据的准确性和完整性直接影响到后续的数据分析结果。可以通过数据清洗工具，如OpenRefine等，来对数据进行清洗和整理。

3. 数据分析

接下来就是数据分析的环节。可以通过数据分析工具，如Python、R等编程技术工具，或者也有FineBI这样适合编程小白的自助式数据分析工具，来对数据进行分析。需要根据业务需求和数据特点，选择合适的分析方法和模型。例如，可以通过数据透视表、柱状图、折线图等方式，来展现数据分析结果。

4. 结果呈现

最后，需要将数据分析结果呈现给领导和团队成员。为了让报告更加易读易懂，可以对报告进行可视化操作。FineBI中提供了很多精美图表和模版可以一键套用，也支持数据自动分析。

总之，在年底年中大促时，电商数据分析报告是帮助企业制定营销策略和决策的重要工具。需要在数据收集、数据清洗、数据分析和结果呈现等方面下功夫，选择合适的数据分析工具，例如FineBI，才能制作出一份优秀的电商数据分析报告。

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