作者:FineBI
发布时间:2023.9.1
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本篇给大家带来电商数据分析系列第五篇文章:实战讲解下篇——电商销售数据分析怎么做?
许多朋友在做电商数据分析时面对密密麻麻的销售数据常常会一筹莫展,无计可施。今天就给大家带来某印度公司销售分析报告的实战讲解,帮助大家解决不知道电商销售数据分析怎么做的问题。
本文案例来自可视化大赛获奖作品:【2022BI数据分析大赛】某印度公司19年Q1销售分析报告,再次感谢这位选手的分享!
仪表板查看:某印度公司销售分析报告
本文仅提取作者的分析思路方便阅读。
了解印度零售公司目前的销售现状是什么,如何改善问题,提升业绩。
1)概况分析:得出整体公司经营情况概述;
2)原因分析:那些原因大致公司利润为负;
3)措施建议:哪些产品值得运营;哪些客户值得重点关注;
4)树立目标:预测 19 年上半年的目标值;
作者通过销售额和利润的相关数据展示,阐述公司整体经营情况。
对比各产品的年度利润,很容易帮助作者找到影响利润变化的产品。
通过成本、单价、销量对比,以及月度趋势发现:
对该公司的客户进行分析:
对该公司的产品进行分析:
整体月度趋势呈现上升趋势,因此通过二次移动平均法我们可以简单预测 2019 年 04-06 月销售收入分别为6.0,6.4,6.8万;2019 前半年的销售收入目标最低目标应设为 35.1 万,按照与 Q1 同样的销售利润率,推测 2019 前半年应该达到利润 5.7 万。
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