随着电商行业的快速发展，品牌需要在各大电商平台上建立自己的店铺，以便更好地触达消费者。不过，这也给品牌带来了新的挑战，如如何管理多个渠道上的产品信息、如何控制价格、如何保证库存等。品牌需要在多个电商平台和线下门店上销售产品，每个渠道都有自己的销售数据和用户信息。这使得品牌难以了解整个销售情况，也难以做出有效的市场调整和决策。

为了解决这个问题，品牌可以使用一些数据分析工具，如大数据分析、人工智能等技术，对销售数据进行深度挖掘和分析，发现潜在的销售机会和问题，并及时做出调整和决策。通过这些方法，品牌可以更好地管理全渠道销售数据，提高销售效率和客户满意度。

文章看板配图均由帆软明星产品FineBI搭建！

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一、方案介绍

面对上述电商线上取数整数难、线下数据多、缺少统一数据平台的困境，我们可以如何系统解决？

为解决上述数据难题，帆软大消费事业部重磅推出了《电商参谋数据分析平台方案》，帆软深耕数据分析行业十余年，通过行业成熟数据工具+多年消费行业经验沉淀，帮助电商企业打通数据从获取→整理→储存→分析应用的全链路，理清企业数据指标口径，快速搭建电商统一数据平台。

通过这个数据平台，电商从业人员可以监测并分析用户成交链路上的每一个环节数据，通过发现和解决问题来提高企业的GMV。

看完了框架图，还是觉得一头雾水？没关系，更详细的讲解跟着我们一起往下看！

二、场景详解

下面，我们将通过3个电商最常碰到也是最想解决的场景问题，来为大家深入讲解这套电商数据化建设方案：

1.企业：我不想花大价钱长时间去搞独立开发，我想要快速搭建一个数据分析汇总平台，做数据的统一查询分析。

对于大多数电商企业而言，独立开发数据系统并非最佳选择。相反，利用已有的OA、ERP、OMS等业务系统，并结合运营经验所积累的数据，将这些数据快速标准化并整合在一个平台体系内，才是大多数企业的最佳选择。

因此，在我们的方案中，我们提供了多套电商行业的“标准经验性报表”，并提供相应的线下数据填报和线上数据分析可视化工具，以帮助企业快速构建即开即用的数据汇总分析平台系统。通过该系统，企业可以随时了解目标完成情况，并通过差距数据找到下一步可改善的环节。

同时，我们还提供制作一系列常用数据看板的服务，如下图所示的全平台经营驾驶舱。这些看板将企业的数据和运营经验进行沉淀，为企业前期数据平台建设的MVP验证提供支持。

2.运营：我在数据上的需求太多了，不想每次和IT来来回回提要求，我想更快地拿到处理好的数据去做分析。

由于电子商务数据的快速变化，传统的业务需求提取、IT数据提供和业务分析的方式已经无法满足当前电子商务数据化建设的需求。为了解决这个问题，我们在方案中提供了配套的电子商务底层数据标准和业务数据分析包。

首先，我们将帮助IT部门和业务部门对电子商务不同数据后台中具有相同含义但命名方式不同的字段进行关联整合，以实现数据的统一口径，并提供了面向不同分析场景的业务数据主题包，这些包可以直接使用。

这样一来，IT和业务部门就可以更好地协同工作，提高数据分析的效率和准确性。通过使用统一的数据标准和分析包，可以降低沟通成本，减少数据处理中的错误，从而更好地支持电子商务数据化建设的发展。

其次，我们提供了相应的商业智能（BI）分析工具。只需IT部门将与业务主题相关的数据整理并储存在企业的共享数据中心，然后设置适当的编辑和查看权限，业务人员就可以根据自己的需求从共享数据中心快速提取数据，并轻松创建如下图所示的分析仪表板。

此外，我们还可以根据不同的主题对分析仪表板进行分类，并在左侧的目录中进行整理。这样，当需要查看特定数据时，只需在目录中找到相应的主题仪表板，就能及时监测和分析主题数据的变化情况。

通过使用我们提供的BI工具，业务人员可以更灵活、更高效地进行数据分析，从而提升业务决策的准确性和效率。同时，通过将分析仪表板按照主题进行分类，可以方便用户快速定位所需的数据内容，从而更好地监测和分析主题数据的变化情况。

3.IT：我想实现多平台数据的自动获取，打通数据从获取→整理→分析→应用全链路

在国内电商平台不提供数据接口导出的情况下，IT同学往往感到十分痛苦。由于数据没有统一储存的地方，他们无法自动获取多个平台的数据。为了解决这一问题，我们提供了RPA+API+BI的组合方式，帮助IT同学自动对接电商平台的大部分数据，包括从获取到整理储存，在中间库统一数据字段，通过BI做前端的数据分析及应用的实践场景。

借助这套组合方式，IT同学可以系统沉淀企业的电商数据资产，并按主题形式将历史用户数据存储到本地。这种方法避免了被平台绑架的风险，确保了近90/180天前的历史数据得以保留并供业务分析使用。

篇幅有限，不能完整阐述该解决方案，若您想要了解完整的《电商参谋数据分析平台方案》，可在评论区或者后台私信与我们联系，我们会解答您在电商数据化建设路上的一系列问题。

三、结语

电商行业的快速发展对于数据分析提出了更高的要求，同时也为品牌带来了新的挑战。通过使用数据分析工具，品牌可以更好地管理全渠道销售数据，提高销售效率和客户满意度，实现数字化转型。帆软的电商参谋数据分析平台方案为企业提供了从获取、整理、储存、分析应用的全链路解决方案，帮助电商企业构建即开即用的数据汇总分析平台系统，优化数据分析流程，提高企业决策效率。

帆软软件深耕数字行业十余年，能够凭借强大的产品，帮助电商平台快速搭建报表系统与数据分析平台。旗下产品FineBI——市场占有率第一的BI数据分析软件，旨在帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据，加速企业数字化转型，提升市场竞争力。得益于FineBI强劲的大数据分析功能，用户只需简单拖拽便能制作出丰富多样的数据可视化信息，自由地对数据进行分析和探索。

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