我们前面已经进行了FineBI和Tableau以及Cognos的比较，下面将要进行的是和PowerBI的比较。PowerBI是一款由微软开发的商业智能工具，用于数据可视化、数据分析和报表制作，帮助用户从各种数据源中获取洞察力，并以直观的方式展示数据。

一、数据支持

1.FineBI

• FineBI在数据源对接和部署方面具有更高的灵活性和扩展性。FineBI原生支持jdbc驱动的数据库，多维数据源中主流的也都得到支持，在对不同数据源进行整合时更加方便。
• 而在部署方面，FineBI支持多种中间件独立部署或嵌入式部署，在企业数据平台的建设和应用场景中能够更加灵活地满足各类需求。

FineBI支持的多种类数据库

2.PowerBI

• PowerBI不支持对于国内企业现今比较流行的大数据平台例如Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等，不支持kerberos认证连接方式；
• PowerBI采用C#开发，自然是不支持JAVA插件的，然而国内大部分企业缺少C#工程师，扩展方面有很多困难；
• PowerBI仅支持windows8以后的windows系统，维护起来和传统的Linux有诸多不同；
• PowerBI底层是关系型数据库（必须配合SQLServer），如果客户使用其他数据库还需要额外购置一套SQLServer。

二、数据处理

1.FineBI

• FineBI内置了可视化操作界面，用户可以通过简单直观的方式进行数据处理，包括但不限于过滤、分组汇总、新增列、排序等功能。这种设计使得用户能够快速而方便地完成复杂的数据处理任务，提高工作效率并减少人为错误的发生。
• FineBI注重可视化，它提供了丰富多样的图表和图形展示方式，使用户能够直观地了解数据的含义和趋势。FineBI具有高效率的数据处理能力。它采用了先进的数据处理算法和技术，能够快速地对海量数据进行处理和计算。用户可以通过简单的操作，完成复杂的数据分析任务，大大提高工作效率。
• FineBI将数据准备部分独立管理，更利于数据资产的管理与应用。

「我的分析」节点用于前端的分析，可供业务员创建主题，进行数据分析和可视化分析，详情请参考 分析主题概述 。界面如上图所示。

用户可以公共使用的数据存放的地方。管理员可以将复用度很高的表，添加或发布到公共数据集中，详情请参考公共数据概述。界面如上图所示。

2.PowerBI

PowerBI的数据处理能力更深更强大，但是要求使用者熟练掌握微软的两款语言，门槛太高：

• 首先，PowerBI需要使用者熟练掌握DAX语言。DAX是一种数据建模语言，主要用于创建计算列、计算字段和度量等。使用DAX语言可以帮助用户更好地对数据进行建模和计算，进而实现更加深入的数据分析。但是，DAX语言较为复杂，需要用户具备一定的编程基础和经验，对于初学者来说存在一定的难度。
• 其次，PowerBI还需要使用者熟练掌握M语言。M语言是一种用于数据转换和清洗的脚本语言，通过M语言可以对数据进行筛选、排序、聚合等操作。使用M语言可以帮助用户更好地处理和清理数据，从而提高数据分析的准确性和效率。但是，和DAX语言一样，M语言也较为复杂，需要一定的编程基础和经验，对于初学者来说难度较大。
• PowerBI具有深度和强大的数据处理能力，能够帮助用户实现更加深入的数据分析和处理。不过，使用PowerBI需要熟练掌握微软的两款语言，对于初学者来说门槛较高。因此，建议初学者可以参考一些教程和案例，逐步掌握PowerBI的使用技巧和方法。

三、可视化能力

1.FineBI

• FineBI是基于著名的图形语法(The Grammar Of Graphics)设计，以“形状“和对应的“颜色“，“大小“，“提示“，“标签“等属性（除支持自由设置之外还支持与字段绑定动态展现）进行图表类型替代，在分析区域有两个轴，横轴和纵轴，把所要分析的指标和维度拖拽到两个轴，就会自动出可视化图，图表也是根据分析情况智能推荐的；
• FineBI支持自定义样式和主题，用户可以根据自己的需求进行个性化设置，使得可视化报表更加符合自己的品味和风格。
• FineBI提供了丰富的交互式功能，使得用户可以通过交互方式深入探索数据。用户可以通过鼠标悬停、点击等操作与图表进行互动，获得更详细的数据信息和洞察。同时，FineBI还支持数据筛选、刷选、联动等功能，用户可以根据需要灵活地对数据进行筛选和关联，进一步深入分析数据。

2.PowerBI

• PoweBI并不支持图形语法，而是先确定图表类型，再填入数据，并不能支撑探索式分析的愿景，并且内置的图表种类相对较少，像玫瑰图、多层饼图、词云图、热力地图、流向地图等都是不支持的。

PowerBI在可视化能力方面存在一些不足。目前，它可能无法完全实现所见即所得和探索式分析的需求。

• 所见即所得是指在数据可视化过程中，用户能够直观地看到所做的更改，并实时反映在可视化结果上。然而，PowerBI在这方面的功能还有一些限制，用户可能需要手动刷新数据或重新加载报表，才能看到更改后的效果。
• 探索式分析是一种灵活的数据分析方式，它允许用户根据自己的兴趣和需求，灵活地探索数据并发现潜在的模式和关联。尽管PowerBI提供了一些交互性和筛选功能，但相对于其他专门的数据分析工具，它的探索式分析能力相对较弱。

四、集成应用能力

1.FineBI

• 帆软产品是纯Java编写，支持各种容器独立部署或嵌入式部署，方便易维护；
• FineBI中的页面都可以通过Iframe网页集成，可以通过单点登录等WEB接口，方便的与泛微OA和用友等门户进行集成，除此之外，FineBI还支持与CAS等系统进行深度无缝集成；
• 在移动集成应用中，FineBI支持微信集成和钉钉集成，给当今便捷式社交平台的数据分析查看带来了较大的便利。

FineBI移动端展示

2.PowerBI

• PowerBI部署必须使用他们自己专有的部署工程；
• 对于PowerBI的集成，都要分别使用其独立的web连接器进行，灵活度和深度上收到限制；
• PowerBI由于并不支持H5渲染，所以并不支持移动app集成；
• 所以，综合来看，PowerBI的集成能力由于架构原因不如FineBI。

五、对比结论

1. 首先，PowerBI是更偏向国际化的产品，而FineBI根植国内市场，更符合中国国情，比如PowerBI和Tableau均不能支持各类中国式复杂报表、多表头的报表、移动端无法和钉钉微信集成、不支持填报等等；
2. 其次，PowerBI与FineBI相比，可视化能力偏弱，并不能满足业务多种多样的可视化需求，但是在数据处理能力上略胜一筹；
3. 同时，相比二者，FineBI开放的接口也更完善，能够模块化灵活的嵌入业务流程，有着更强的适应客户需求的能力；
4. 最后，FineBI能够提供更加本地化的服务和更贴近需求的信息化规划，这是依赖代理商的PowerBI所不能提供的。

同一模板可视化效果

FineBI

PowerBI

六、结语

总的来看，FineBI和PowerBI都有各自的优势和特点。无论您选择哪一款工具，都能够帮助您更好地进行数据分析和可视化呈现，提升工作效率和决策水平。希望本文对您有所启发，让您能够更好地选择适合自己需求的数据分析工具。

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