最近老板让我进行大数据数据分析，但是我只是做业务的，咋做专业的大数据数据分析。赶紧咨询之前的做数据分析的好朋友，好朋友一听说，说大数据数据分析也不是一定要用我想象的python这种编程工具才能搞定，还有其他更简单的工具——自助式BI工具！

相比于传统大数据分析工具，用自助式BI工具做大数据数据分析更加全面，易于上手。

而且bi工具还可以可以进行多层次多深度的大数据数据分析，实现对大数据的数据挖掘。今天就跟大家分享会以下如何用bi工具进行大数据分析：

如何进行大数据数据分析的

传统数据分析分析一般都只有一个分析角度，当需要分析不同角度数据时需要重新制作一张报表。

而应用BI工具，可以实现对大数据的多角度分析，也可以极大的减少数据分析的步骤。

首先就是数据收集。现在的BI系统都可以连接多种数据源、对接到不同的数据平台。

第二步就是建立自助数据集，也就是对IT整理过的数据进行进一步的筛选和运用。

接下来需要构建数据分析模型，就可以对大数据进行多角度分析了。

当然，如果需要的话还可以用bi数据可视化工具将数据做成可视化效果，建造数据驾驶舱，实现大数据的可视化探索。

如何选bi大数据数据分析工具？

用于大数据数据分析的BI工具需要有以下几个特征：

• 完善的数据管理策略
• 自助式数据准备：
• 高性能计算引擎，使数据秒级呈现
• 良好的可视化效果
• 良好的企业权限管控能力

最近我发现了FineBI，不仅有着丰富的数据源连接，而且还非常好上手，对于我这种没有大数据数据分析基础的小白非常友好！

1、丰富的数据源连接

什么oracle、mysql、大数据平台，是不是很愁不能一起分析？FineBI可以将不同类型的数据放在一起分析。

2、自己处理数据

这一点我写的比较简单，意思就是不需要进行什么VBA、函数之类的操作，功能都是现成的，可以直接处理好数据。

3、拥有Spider高性能计算引擎

BI工具最重要的就是实时和稳定性，这时候性能就很重要了。

spider听起来很像爬虫，也像蜘蛛侠，还像跑车，都说明了又快又全。

抽取数据与实时数据可互相切换，本地模式可根据数据量情况扩展为分布式模式，使用与理解上都更加简单了。

4、图表类型

大数据数据分析，能让老板看的肯定都是好看的图表，他没有时间去关注你怎么做的，拿什么做的。

老板和领导只知道，你如何靠着图表的布局，讲清楚数据的增长和下降，我如何对业务做出战略指导。

5、支持对报表的统一管理、集中管理和分类维护

经过了半个月的BI工具学习，作为一个业务员也能进行大数据数据分析了！

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