最近在后台问数据分析用什么软件做的人很多，这也难怪目前市场上数据分析的软件五花八门的，光是按照功能分类就有以下这么多：

所以数据分析用什么软件做这个问题困扰大家也就不奇怪的，作为数据分析十多年的我今天就跟大家谈谈数据分析用什么软件做这个问题。关于这个问题用五个字回答就是：合适的软件。

这什么意思呢，就是说数据分析用什么软件做要看你目前在什么阶段，在什么阶段就用什么数据分析软件，下面具体看看：

入门阶段（适合数据小白）

• 1、Excel

Excel不用说了，数据分析领域入门级的工具，也是日常工作时最常用的工具。

掌握程度：

函数和公式：常用函数（逻辑、统计、查找、引用、文本、日期、数学函数等）

数据透视表：分类汇总、取平均、最值、自动筛选、会分析占比、同比、环比、定比。

*VBA程序开发：加分项，有能力的可以先学，如果时间精力不够可以到进阶阶段再学

学习书籍/网站：

《你早该这样玩Excel》、Excelhome论坛

Excelhome论坛

建议：

先跟着教程过一遍基础，知道每个函数怎么用，了解数据透视表大概怎么做，然后再去网上找几个案例跟着做，在练习中边学边练，这样效率最高。

• 2、SQL

做数据分析，SQL也是必会的工具，因为我们要利用SQL语句来取数、清洗数据。

掌握程度：

了解常用的数据库类型，学会基础的增删改查（会用 select 语句加字段，找数据；alter语句减字段；update更新数据等）；熟悉掌握主键的用法；理解SQL中各种join的异同

学习书籍/网站：

《SQL必知必会》/自学SQL网（强烈推荐，不爱看书的同学可以直接在网站边学边练）

建议：

两点建议。

1、选定1-2本书和网站教程后就不要再在网上找学习资料了，这些教材足够你用，不要浪费时间在这上面

2、学完一遍后，要学会自己总结，制作自己的思维导图（像上图），加深记忆，不要用别人的总结去复习，这样学习效果不好。

• 3、Python

一般来说，有关数据分析的编程语言有Python和R语言，其中R语言倾向于统计分析、绘图，而Python偏向数据处理，实用性更高一点，所以对于新手来说，入门学Python是比较好的选择。

掌握程度：

了解学习Python基本概念

掌握并熟练使用三个库 Numpy、Pandas、Matplotlib

学习书籍/网站：

《深入浅出Python编程》、B站教程视频（全免费）

建议：

这几年Python大热，导致全网都是卖课的广告，但其实网络上有很多Python资源都够你学，不用去花那冤枉钱。按照我给你建议的学习书籍/网站去学Python完全足够。

进阶阶段（适合有一定数据基础）

• 1、BI工具

数据最终是要呈现给业务/管理层查看的，因此到进阶阶段，BI工具也是必须要掌握的一个技能。

掌握程度：

懂得如何利用BI工具去连接数据库；了解仪表盘 Dashboard 的概念，知道绝大多数图表适用的场景；明白维度和指标的区分以及一些数据的清洗。

学习工具/网站：

FineBI：FineBI帮助文档、帆软社区

PowerBI：《Power BI 权威指南》

Tableau：《人人都是数据分析师：Tableau应用实战》`

建议：

现在市面上BI工具很多，国内企业一般是用FineBI，外国企业大多数是用PowerBI和Tableau两款元老级软件，但由于是国外产品，所以对于我们国人来说有两个不方便的地方：1、帮助文档是英文的，汉化过后的意思不准备，理解和学习成本高 ； 2、无法实现国内企业复杂式报表的需求，本地化服务不佳。但不可否认，Tableau的可视化和power bi的数据处理和建模，还是很牛的。

总结

以上就是在不同的阶段推荐的数据分析软件，下次不要纠结数据分析用什么软件做，选择适合自己的就是最好的软件！

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