作者:FineBI
发布时间:2024.3.25
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经营数据分析作为企业管理和决策的重要工具,通过收集、整理和分析各种数据,有助于企业全面了解自身的经营成果,发现问题和优势,制定更科学的经营策略,从而提升企业的经营效益和竞争力。本文将介绍经营数据分析的主要内容,包括主题、指标和方法。
经营分析的一个重要方面是销售与收入分析。通过深入分析销售数据,企业能够了解产品或服务的销售情况,发现销售高峰和低谷的原因,并据此制定相应的销售策略。同时,收入分析有助于企业全面了解营收来源,识别利润点和潜在风险,为企业财务健康提供支持。
其次,成本与利润分析是经营分析的关键方面之一。透过对成本的深入剖析,企业可以确定不同成本项的占比和变动趋势,从而合理控制成本,最大化利润。利润分析则能够揭示产品或服务的盈利潜力,协助企业制定盈利目标和相应策略。
第三方面是客户与市场分析。通过对客户数据和市场需求的分析,企业能够深入了解客户群体的特征和需求,以优化产品或服务,提升客户满意度。同时,市场分析有助于企业了解竞争对手和市场趋势,为企业制定有效的市场营销策略提供参考。
经营效率分析是经营分析的另一个关键方面。通过对经营流程和资源利用的深入评估,企业能够发现经营中的瓶颈和优化点,提高经营效率和效益。这种分析有助于企业降低成本、提升生产效率,并提供更优质的客户体验。
品牌与声誉分析是重要方面之一。通过对品牌知名度和声誉的评估,企业能够了解自身在市场中的形象和口碑。这有助于企业制定品牌策略,树立积极形象,吸引更多客户和合作伙伴。
通过对经营数据进行分析,可以获取大量的业务数据、市场数据、客户数据等,为企业决策提供数据支持。管理者可以通过分析数据,了解市场趋势、竞争对手情况以及客户需求等,从而制定更准确的战略和决策。
经营分析可以帮助企业发现潜在的市场机会和问题。通过对大量数据的挖掘和分析,可以发现市场上的新趋势、新产品需求以及潜在客户群体等,为企业抢占市场先机。同时,经营分析也可以帮助企业发现现有业务中存在的问题和瓶颈,为企业提供改进和优化的方向。
经营分析可以帮助企业优化经营流程,提高经营效率,并降低成本。通过对经营数据进行分析,可以发现经营过程中的低效环节和资源浪费,从而进行优化和改进。例如,通过分析供应链数据,可以优化物流流程,降低库存成本;通过分析生产数据,可以优化生产计划,提高生产效率。
经营分析可以帮助企业进行个性化营销和客户服务。通过对客户数据的分析,可以了解客户的需求和偏好,从而针对性地进行产品推荐和营销活动。同时,通过分析客户行为数据,可以提供个性化的客户服务,提高客户满意度和忠诚度。
经营分析可以帮助企业进行创新和探索新业务模式。通过对市场数据和消费者行为数据的分析,可以发现新的市场机会和消费趋势,为企业创新和开发新产品、新服务提供参考。同时,通过对经营数据的分析,可以发现新的商业模式和盈利模式,为企业开拓新的业务领域。
综上所述,经营分析对企业经营具有重要意义,可以帮助企业做出更准确的决策、发现潜在机会和问题、提高经营效率和降低成本、实现个性化营销和客户服务,以及支持创新和新业务模式的发展。FineBI是一款商业智能工具,可以进行深入透彻的数据分析,也可以实现自助数据分析,已经成为各行业企业的信赖选择。它不仅帮助企业提供了解决方案,也可以高效地服务到每一位用户。相关业务人员、数据分析师或者仅仅是对数据分析感兴趣的用户都可以掌握这款数据分析软件,助力完成自己的目标。
集团营销部每月要做一次经营分析,从销售大区的核心指标开始分析完成情况,完成经营分析报告,并完成数据洞察汇报给营销线各负责人。
添加数据库文件,创建仪表板;首先创建2020年每月销售净额,回款净额,项目利润率的柱形图表与同比数据;了解本年度对比2019年销售情况。注意对日期字段过滤,过滤出2020年的数据。调整图表属性。
以销售战区为维度,展示销售额与销售目标完成的对比图展示;并将签单销售、销售小组拖入销售战区字段,形成钻取目录。指标字段选取了销售净额减k,销售净额-k月目标。销售完成率使用计算字段获取。对战区按照销售净额减k字段进行降序排列。对统计日期进行过滤,对战区分级钻取后的效果如图。
因为销售的5各项目类型中,FR产品与BI产品为核心产品;所以新建了FR和BI产品的销售排行榜。与战区销售表进行联动。
为了更加突出显示业绩比较突出的销售人员,选用了词云组件,按销售净额来区分大小。另外将文本标签需要显示的销售额,回款额字段都放到了词云的提示选项中。可以被调取。词云组件也添加了日期过滤。
为了依据团队规模,离职率来反馈对业绩增长带来的营销,添加饼图组件来展示各战区的正式员工与离职员工数量。
为了更加清晰直观的展示核心指标数据,添加了一组文本组件来展示销售总额、回款总额、采购总额(本月采购金额汇总)、实施成本、回款率(回款总额/销售总额),项目利润率指标。Part1部分的完整展示如图
为销售小组的数据展示部分。以月为统计单位来分析;所以采用了日期过滤组件来对数据做过滤处理。以下图表按照京津战区下钻之后XIA销售小组通过销售净额联动分析展示
添加日期过滤控件
添加团队员工职级,状态与销售额的对照展示表,选用了饼图组件。
为了展现团队的财务绩效评分,选择了雷达图。通过对财务指标:销售任务完成度,回款任务完成度,项目利润率的计算。按照财务公式计算出各项指标得分。计算公式如下:
销售任务进度=销售净额减K/销售净额-K-月目标;
回款任务进度=回款净额减K/回款净额-K-月目标;
项目利润率=(实施回款-实施采购本月付款金额-实施成本(K))/实施回款
明细数据字段说明
机会预计金额 指预计当月可转化为销售额的金额
销售净额减k 销售额-本月采购金额-实施成本(K)
回款净额减K 回款-采购本月付款金额-实施成本(K)
添加组合图表组件,展示销售净额减K,与销售金额-k-月目标,机会预计金额以及销售完成率的展示。对在职状态过滤。
添加组合图表组件,展示回款净额减k与回款净额-k-月目标以及回款完成率的对比分析。
添加组合图表组件,展示实施回款与实施成本(k),实施采购付款的对比展示。为了清晰展示对比效果,开启了实施采购付款与实施成本(k)的堆积。
添加图表组件,展示老客户复购;渠道销售在整个销售额中的占比情况。添加平均值警戒线辅助分析。
添加组件,展示销售产品中各类型产品线的销售情况与回款情况。为了各类产品线的销售情况,采用统计各类产品销售占比的情况,并对销售额为0和回款额为0的数据进行了过滤。
添加表格组件,展示销售明细表。各字段计算指标同上。添加在职状态的过滤。其中项目完成率的计算字段如图:通过if函数对实施回款为0的数据进行了过滤。
调整各组件的联动设置
原则:将part1部分的组件除了战区销售表以外,其余都不与part2部分联动。战区销售表与part2,part3所有组件单项联动。
Part2部分因为都是按照不同的维度;以签单销售为细粒度去展示,所以组件之间也不需要联动。如果有业务需求,也可以建立各组件之间的联动。
整个分析报告的可视化图表设计完毕。通过在仪表板调整各组件位置,添加背景边框,添加文本组件对分析进行注释。调整配色方案:本方案采用可现代兰色系,组件背景边框选用了科技边框。
根据提供的数据和情况,我们可以进行以下深入分析:
- 2020年销售总额为330.7百万,回款总额为258.56百万,说明销售部在收入方面取得了不错的成绩。
- 项目利润率为22.38%,这意味着销售部在项目执行过程中能够保持较高的盈利水平。
- 1月份出现全面下滑,需要进一步调查原因并采取措施纠正。
- 2月份出现增长,这可能是因为某些销售策略或活动的成功实施。
- 3月份全面增长可能是因为季节因素或市场需求增加。
- 4月份回款增长,但销售额和项目利润略有回落,这可能需要进一步分析和调整销售策略以确保持续盈利。
- 京津区全年销售额最高,但完成率仅为65.37%,可能需要调查未达标的原因并采取改进措施。
- 上海区虽然销售额较低,但完成率较高,说明团队的销售效率较高。
- 西南区虽然销售额最低,但完成率超过了目标,这可能是该区域制定了有效的销售策略。
- 团队在职65人,离职15人,离职率较高,需要关注并采取措施以减少员工流失。
- 不同区域的离职率也不同,需要了解离职原因并采取相应的人力资源管理措施。
- GRA和GAV分别获得了FR产品和BI产品的销售冠军,这表明他们在销售方面表现出色,值得进一步表彰和激励。
- 针对京津区和上海区的销售额不达标情况,需要分析原因,可能涉及市场竞争、销售策略或团队执行等方面。
- 对于西南区的低销售额和高离职率,需要深入分析,并制定针对性的解决方案,可能需要调整销售策略、改进团队管理等。
综上所述,需要对销售部的各项指标和情况进行深入分析,并针对发现的问题采取相应的改进措施,以确保销售部的持续发展和业绩提升。
这篇文章主要帮助读者梳理了经营分析的定义,它有哪些方面和重要性,通过FineBI工具所带来的实战案例,相信各位读者对于FineBI工具的强大有所认知,FineBI是来自帆软公司的产品,它是国内BI工具的领头羊,非常推荐各位使用。
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