1. R语言

2. Python

3. Tableau Public

4. Apache Hadoop

5. KNIME Analytics Platform

在今天数据分析越来越重要的时代，数据分析工具也越来越多样化。尤其是免费开源的工具，因为其价格和使用灵活性，已经成为了许多数据分析师的首选。本文将为您介绍一些免费开源的数据分析软件工具。

1.R语言

R语言是一种非常有用的免费开源的数据分析软件工具，它能够进行数据挖掘、数据分析和绘图等操作。R语言是由纽西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman两位教授开发的，他们将R命名为R，因为它是S语言的一种改进版本，而S语言是由AT&T贝尔实验室的John Chambers教授开发的。

2.Python

Python是一门非常强大的免费开源编程语言，它可以进行数据分析和机器学习等操作。Python有着丰富的数据处理库，如Pandas、NumPy和SciPy等。这些库可以帮助您完成许多数据分析和机器学习任务。

3.Tableau Public

Tableau Public是一种免费开源的数据分析软件工具，它可以帮助您创建交互式数据可视化。Tableau Public可以免费下载和使用，但是您必须将您的可视化结果公开发布到Tableau Public网站上。

4.Apache Hadoop

Apache Hadoop是一种免费开源的数据处理框架，它可以帮助您处理大量数据。Hadoop是由Apache软件基金会开发的，它是一种可靠的、高效的和可扩展的数据处理框架。

5.KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform是一种免费开源的数据分析软件工具，它可以帮助您进行数据挖掘和机器学习等操作。KNIME Analytics Platform具有友好的用户界面，可以帮助您快速了解数据并进行各种操作。

6.总结

综上，本文介绍了一些免费开源的数据分析软件，包括R语言、Python、Tableau Public、Apache Hadoop、KNIME Analytics Platform等。这些工具在数据分析和机器学习等领域都具有非常重要的作用，如果您是一名数据分析师，那么这些免费开源的工具一定会帮助您提高工作效率。

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