人力资源（HR）部门负责管理各种与员工相关的信息，包括员工人口统计信息、工资和福利以及绩效数据。通过对这些数据进行分析，HR专业人员可以获得有价值的洞察，做出明智的决策，从而提高组织的整体绩效和生产率。

本文将讨论HR专业人员可以分析的一些关键数据，以及可以用于帮助分析的一些指标和模板。

1.人力资源分析数据思路和指标

1.1员工人口统计信息

分析员工人口统计信息可以提供有价值的洞察，了解员工队伍的组成。通过查看年龄、性别、种族和教育水平等数据，HR专业人员可以识别出有助于多元化和包容、培训和发展、招聘等决策的趋势和模式。

分析员工人口统计信息时需要考虑的一些关键指标包括：

• 多样性指数：该指标通过将不同人口群体的员工百分比与这些群体在整个人口中的百分比进行比较，来衡量员工队伍的多样性。
• 离职率：该指标衡量在一定时间内离开组织的员工所占的百分比。通过分析不同人口群体的离职率，HR专业人员可以识别出与员工保留和满意度有关的潜在问题。

1.2工资和福利

分析工资和福利数据可以帮助HR专业人员更有效地管理薪酬和福利计划。通过查看薪资范围、福利使用情况和加班时间等数据，HR专业人员可以识别出可以改进以更好地支持员工和管理成本的领域。

分析工资和福利数据时需要考虑的一些关键指标包括：

• 总薪酬：该指标衡量员工的总体薪酬成本，包括工资、奖金和福利。通过比较不同员工群体的总薪酬，HR专业人员可以识别出潜在的差异并采取措施加以解决。
• 福利利用率：该指标衡量使用不同福利计划（如健康保险或退休计划）的员工所占的百分比。通过分析福利利用率，HR专业人员可以识别出需要进一步教育或支持的领域。

1.3绩效数据

分析绩效数据可以帮助HR专业人员识别员工可能需要额外培训或支持的领域，以及员工表现优异的领域。通过查看绩效评估、培训记录和生产力指标等数据，HR专业人员可以识别出趋势和模式，帮助决策与员工发展和绩效管理相关的事宜。

分析绩效数据时需要考虑的一些关键指标包括：

• 绩效评分：该指标根据工作质量、生产力和沟通技巧等因素，衡量员工的综合绩效。通过分析不同员工群体的绩效评分，HR专业人员可以识别出与偏见或歧视有关的潜在问题。
• 培训完成率：该指标衡量完成不同培训计划的员工所占的百分比。通过分析培训完成率，HR专业人员可以识别出需要进行额外培训或支持的领域。

2.1人力资源分析模板

为了帮助HR专业人员开始进行数据分析，可以使用许多模板来跟踪和分析不同的指标。一些流行的模板包括：

• HR仪表板模板：该模板提供了关键的HR指标概览，包括离职率、多元化指标和福利利用率等。
• 工资和福利模板：该模板提供了详细的工资和福利数据分解，包括薪资范围、福利使用情况和加班时间等。
• 绩效管理模板：该模板提供了跟踪和分析绩效数据的框架，包括绩效评分和培训完成率等。

通过使用这些模板，HR专业人员可以简化他们的数据分析流程并获得有价值的员工队伍洞察。FineBI作为专业数据处理分析和可视化工具，也提供了许多人力资源分析的模版，如下所展示：

点击文末demo库即可领取模版。

总之，分析HR数据是管理成功组织的重要组成部分。通过分析员工人口统计信息、工资和福利以及绩效数据，HR专业人员可以识别出多元化和包容、薪酬和福利以及员工发展和绩效管理等方面的趋势和模式。通过使用模板和其他工具，HR专业人员可以简化他们的数据分析流程，做出更明智的决策，从而提高组织的整体绩效和生产率。

更多精彩的人力资源分析案例分享：

商业智能BI产品更多介绍：www.finebi.com

免费下载FineBI 立即体验Demo