近日，我有个朋友打算转行，几番思考比较之下，他盯上了高薪高需求的商业数据分析师这个岗位，但他对商业数据分析并不了解，只知道前景比较好，此外也不知道具体该怎么做商业数据分析，今天我就来为他和其他想要做商业数据分析师的朋友们解答一下。

商业数据分析是什么？

商业数据分析就是通过研究公司内部和外部的数据，找出有用的信息，更好地了解公司的业务表现，找出优点和不足，并从发现的信息数据研究出趋势和规律，作为理论支撑，帮助公司做出明智的决策。

商业数据分析前景怎么样？

随着大数据和人工智能技术的不断发展，商业数据分析在当今的商业世界中变得越来越重要，越来越多的企业开始认识到商业数据分析的重要性。因此，商业数据分析师的需求量正在不断增加，逐渐成为当今市场上的热门职业之一。

商业数据分析怎么做？

商业分析师进行数据分析的工具有很多，如Excel、SQL、Python等，以便对数据进行有效的收集、整理和分析。有同学可能会问这些是必须项吗，其实并不是，这些只能算作加分项，商业数据分析更看重的是你的一个数据分析思维，可以说这是数据分析中最重要的一项能力。而分析思维作为数据分析师最核心的竞争力，是刚入行的同学们短时间内无法迅速掌握的能力。因此包括像上海雅运、步步高行业连锁、佳农集团等在内的许多企业为了提高效率，均选择使用自助式BI工具作为辅助，提升业务水平。

相较于传统方式，BI工具提供了丰富的可视化功能，可以将复杂的数据以直观的图表形式展示出来，使数据分析师更容易发现数据中的规律和趋势，支持从不同角度对数据进行切片和透视，有助于发现数据背后的多元关系，从而拓展数据分析思维，辅助进行关联性分析、聚类分析等高级数据分析任务，提升分析深度。

FineBI作为连续多年中国BI市场占有率第一的软件，下面将以其为例，为大家讲解如何进行商业数据分析。

用FineBI做数据分析，总体的思路是这样的：首先从源头打通数据资源，实现从数据接入，集成到数据处理做数据清洗和加工，然后再进行数据分析以及之后协作共享和数字消费。

数据接入

企业存在着多业务平台，比如说人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，不同业务系统间的数据库如果无法兼容打通，不能让数据互通联动起来，这就容易形成数据孤岛。

解决这个问题最好的办法就是建立统一的信息化建设战略标准，FineBI具备多种数据接入能力，能够从各种数据源中抓取数据进行分析，方便企业进行管理，解决数据孤岛的问题。

FineBI可支持的数据源类型包括：

除了上述数据库以外，为支持国产化数据库，FineBI针对众多国产化数据库进行了适配，目前以下数据库类型已经过帆软测试团队或客户环境完整性测试:华为 Gaussdb100、华为
Gaussdb200、华为 Fusion Insight HD、华为云 DWS、恒辉、人大金仓、南大通用、神通、达梦、PingCAP、星环、kyligence、瀚高、阿里云 ADB等。

数据处理

在数据处理阶段，取数时如果直接从业务系统中提取会有两个弊端：

1.业务系统为高效运转，底层数据经过优化与拆解，这样的底层表不足以支撑我们进行数据分析。

2.直接从业务系统中提取数据容易造成业务系统的不稳定。

因此，基于以上两点原因，FineBI提供了更专业的数据开发模块，通过数据同步(ELT)、数据转换(ETL)两种方式将一些多源、异构的数据转换成常见的二维表结构供分析人员使用，且整个过程都无需代码，只需要通过鼠标拖拽就能轻松搭建任务，实现高性能的数据处理。

数据编辑

数据编辑主要面向的是业务人员，主要的操作是对数据进行筛选、校验、计算、新增列等。而这些操作FineBI都是提前封装好，用户通过拖拽、点击等操作就能够对数据进行编辑。比如计算复购率、RFM等需要灵活计算时间差的分析，业务人员无需手动输入公式都能完成计算，实现自助分析。

结语

以上就是利用FineBI进行商业数据分析的过程，在实际工作场景中，情况更加多变，因此建议大家上手实操一下，不要只是放在收藏夹吃灰，更多数据分析教程请查看FineBI帮助文档。希望大家都能早日成为一名优秀的商业数据分析师，升职加薪，走上人生巅峰。

商业智能BI产品更多介绍：www.finebi.com

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