现如今，数据分析在各行各业都发挥着不容小视的作用，它帮助个人提高工作效率，帮助企业提升决策效率，也为整个社会的规划带去强有力的决策支撑。那么，在商业领域中，数据分析就好比一面铜镜，清晰地反映着企业的经营状况，提醒企业管理者时刻进行计划的调整。接下来，就给大家分享几个具体的商业数据分析模型，让我们切身体验数据分析的魅力。

一、商品销售帕累托分析

1.概念

所谓的帕累托分析即“二八定律”，也通常被称为“ABC分析”。在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，其余尽管是多数，却是次要的。

2.模型模板

二、RFM客户分析模型

1.概念

RFM分析是由美国数据库营销研究所提出的一种简单实用的客户分析方法。该方法发现客户数据中存在着三个重要的要素：

最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。

最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。

最近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。

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三、用户留存分析

1.概念

留存分析是一种用于评估用户参与和活跃程度的分析模型，它研究在用户进行初始行为后的一段时间内，是否仍然保持客户行为（如登录、消费）。

保留率不仅仅是反映客户忠诚度的一个指标，更多地反映了产品对用户的吸引力。

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四、购物篮分析

1.概念

购物篮分析是一种通过研究用户的消费数据，来识别不同商品之间的关联性，并探索二者之间联系的分析方法。

通过本文所介绍的方法，可以计算出商品的"提升度"。如果提升度大于1，就说明这两种商品之间关联紧密，它们的组合方式有效，可以考虑将它们放在一起销售。

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五、用户画像

1.概念

对用户绘制一个用户画像，有利于我们更好地了解消费者的偏好及需求，做出相应计划决策的调整。用户画像往往包括用户的性别、年龄、收入消费能力、地域等。

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六、KANO模型

1.概念

这一模型也成为需求分析模型。消费者如今的需求越来越多元化，消费者到底想要的是什么？根据这一问题，此模型把消费者需求分为大致四种：兴奋型需求、期望型需求、无差异需求和必备型需求。

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七、结语

以上就是几个经典商业数据分析模型，它们在商业领域中有着广泛的应用，也为相关业务人员提供了数据分析的可参考方向、内容。

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