商业智能软件(BI)是一种能够帮助企业管理层快速获取企业关键业务信息的工具，它能够将数据转化为可视化的图表和报告，帮助企业管理层更好地了解业务运营状况，及时做出决策。而数据智能分析是BI的重要组成部分，它能够通过对数据进行深入挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势，并为企业提供战略决策支持。

那么，商业智能软件怎么做数据智能分析呢？以FineBI为例，以下是一些经验分享：

1. 数据源集成

数据源集成是数据智能分析的基础，商业智能软件需要支持多种数据源的集成，包括企业内部的各种系统数据、外部数据、社交媒体数据等。在数据源集成的过程中，需要注意数据的准确性和完整性，确保数据源的数据可以被商业智能软件正确地解析和展示。

FineBI支持导入多种数据源，支持与钉钉、企微等第三方平台集成。

2. 数据清洗

商业智能软件需要支持数据清洗功能，清洗掉无效数据，包括各种格式不规范、重复数据、缺失数据等，确保数据的准确性和完整性。同时，在数据清洗的过程中，还需要注意保护数据隐私和安全。

3. 数据挖掘

商业智能软件需要支持数据挖掘功能，通过对数据进行深入挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势，为企业提供决策支持。数据挖掘需要采用多种算法和模型，包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘算法等。

4. 数据可视化

商业智能软件需要支持数据可视化功能，将数据转化为可视化的图表和报告，帮助企业管理层更好地了解业务运营状况，及时做出决策。

FineBI提供多种数据可视化需要采用合适的图表类型，包括精美的柱状图、折线图、饼图等，图表具有易读性和美观性，非常适合新手使用。

FineBI制作分析报告示例：

5. 预测分析

商业智能软件需要支持预测分析功能，通过对历史数据和趋势进行分析，预测未来的业务运营状况，帮助企业管理层做出更加准确的决策。预测分析需要采用多种算法和模型，包括时间序列分析、回归分析、神经网络等。

综上所述，商业智能软件要做好数据智能分析，需要支持多种功能，包括数据源集成、数据清洗、数据挖掘、数据可视化和预测分析等。通过合理运用这些功能，商业智能软件可以帮助企业管理层更好地了解业务运营状况，及时做出决策，提高企业的竞争力。

目前市面上有很多成熟的BI软件，可参考《最新国产BI软件排行榜！快来看看BI软件有哪些？》，其中本文举例的FineBI是国内主流BI软件，连续六年稳居国内商业智能市场榜首，有丰富的厂商合作经验，且性价比高，值得您信赖。

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