AI技术发展飞快，推动着商业智能不断变革。如今，各大BI厂商也都开始纷纷接入AI大模型，做“对话式BI”了。较传统BI工具而言，对话式BI（ChatBI）更加智能，能进一步降低数据分析的门槛，提高工作效率。这对有数据分析需要的朋友来说，无疑是一大福音！作为日常工作离不开BI的数据分析“老油条”，本文测评一下现在比较火的6款对话式BI工具，给有选型需要的小伙伴提供一些参考：

1.FineChatBI

帆软在FineBI底座上推出的“对话式BI”工具。之所以把它放在第一个说，是因为从miao君个人使用体验来看，FineChatBI是整体成熟度最高的一款全能对话式BI工具，支持多轮对话、移动端应用、异常识别和归因分析。

FineBI： https://s.fanruan.com/qaw4t

优点：

缺点：

整体来说，FineChatBI功能全面，成熟度较高，且对话体验流畅，易于上手。适合想要入局对话式BI，或是需要高级分析功能和强大权限配置的企业。

2.有数ChatBI

以“对话式BI”为核心，搭载“自研大模型”的智能分析工具，提供了私有化部署选项，强调数据安全和知识库配置的便捷性。

整体来说，有数ChatBI在安全性和移动性方面表现不错，但对话式交互的流畅度和智能性有待提高。且系统配置比较繁琐，更适合那些对数据隐私有严格要求，同时愿意投入时间进行知识库配置的企业。

3.观远ChatBI

优点：

缺点：

总体而言，观远ChatBI在知识库接入方面有其特色，在产品成熟度和技术路线上存在一定的局限性。可能更适合那些愿意尝试新技术并有能力进行持续训练的创新型企业。

4.DataFocus BI

以“检索式BI”为特色，提供了丰富的图表样式和简洁的交互界面，支持SQL自由和数据平等的理念。

优点：

缺点

总的来说，DataFocus是以检索式交互为基础的，并不算真正意义上的“对话式”BI产品，适合需要快速上手和多样化图表展示的中小企业。

5.Amazon QuickSight

一款纯公有云的BI工具，提供了自动完成建议、拼写检查和同义词建议等功能。

优点：

缺点：

整体来说，Amazon QuickSight的使用体验感不错，适合那些已经深度依赖AWS服务的公司。

6.北极九章

提供了条件语句支持和异常识别、归因分析等功能。

优点：

缺点：

北极九章较早投入智能BI的研发，功能较多，但一些功能点还不太完善，适合对智能分析有较高要求，同时愿意接受一定使用限制的企业。

总的来说，每款“对话式BI”工具都有自己的特性和使用场景，大家可以根据自己的需要来自行选择。