作者:FineBI
发布时间:2024.4.3
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员工流失对企业而言是一个复杂且多维的问题,它不仅涉及到直接的招聘和培训成本增加,还可能引发团队士气的下降和工作效率的降低。高流失率可能暗示着潜在的管理问题、不满足的员工期望或不匹配的岗位要求,这些问题如果不被及时识别和解决,将对企业的长期发展造成不利影响。
多年以来,人力资源分析的方法论为企业沉淀了宝贵的管理经验,通过深入挖掘数据背后的洞察,企业可以更有效地理解员工的需求和期望,从而制定出更加精准的人才留存策略,从而提升员工的工作体验,进而降低流失率,构建一个更加稳定和高效的工作环境。而在人力资源分析的实践中,BI工具能够助力企业快速分析员工满意度、绩效与流失之间的关系,离职分析不同部门或团队的流失特点,以及评估薪酬福利政策的有效性。
可BI工具该怎么选择?怎么用?如何有效地利用BI工具进行人力资源数据分析?这是许多企业在寻求优化人力资源管理时面临的共同问题。
为了探索这一问题的答案,我们将通过FineBI的一个实际案例,深入分析某公司的人员构成、员工流失趋势以及决策建议等关键指标。
通过数据分析,我们发现该公司历史流失率高达了23.81%,流失员工3571名,该如何去降低流失率?
基本公式:流失人数=流失率✖️总人数
依照这一公式,本次分析首先通过对流失与未流失员工的数据进行可视化对比。对比不同员工司龄分布情况及各个司龄段员工占比。再根据流失员工的特征提出假设,影响流失率的因素主要有以下几点:员工满意度,绩效评估,完成项目数,平均工时数,职位情况,是否晋升,是否有工伤,薪资水平。
提出会影响员工流失率的因素后,我们逐一对这些因素进行相关性分析,找到与流失率相关性最大的几点,并以此为结论,为企业给到降低流失率的策略建议。
经过对员工流失数据的细致分析,我们可以得出以下结论:
3-6年司龄员工对流失人员和未流失人员的比较
离职分析结论:
我们提出假设:员工满意度、绩效评估、完成项目数、工作时长、工伤情况、晋升情况、工资、职位是影响流失率的各个因子。(假设各变量因素独立)
接着,将各因子与流失结果进行相关性分析:
根据分析结果,我们可以得出以下结论:
此外,我们还发现,当员工同时具备3年内未获得晋升、薪酬较低、满意度低、月平均工时高等两个或以上特征时,其流失率会显著提高。
为了更有效地降低员工流失率,公司应该考虑以下策略和建议:
综上所述,有效的员工留存策略应该是一个综合性、长期的过程,需要公司从多个方面进行考虑和改进,以创建一个积极、健康和有利于员工成长的工作环境。
在探究员工流失的复杂性时,FineBI作为一款先进的BI工具,为我们提供了深入的人力资源分析能力。通过利用FineBI的强大数据处理和可视化功能,我们对员工的离职情况进行了详尽的分析,FineBI帮助我们揭示了满意度、工作时长和晋升机会与员工流失率之间的密切关系,识别出了影响流失率的关键因素,并提出了对应的整改措施。
通过FineBI的综合人力资源分析解决方案,企业不仅能够有效降低因员工流失导致的人力资源成本,还能够通过提升员工的工作满意度和忠诚度,构建一个更加稳定和高效的工作环境。这将为企业在激烈的市场竞争中提供有力的支持,推动企业的持续增长和成功。
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