一、供应链行业的背景和需求

1、行业背景

在制造企业的运营管理中，采购环节扮演着核心角色。随着ERP、SRM、OA、CRM、PLM等信息化工具的逐步推广和应用，不仅管理效率得到了提升，而且通过对各个业务节点的数据进行精准控制和采集，使得业务数据的分析成为辅助和优化决策、预测行业趋势的关键手段。采购管理领域亦不例外，借助ERP、质量管理系统(QMS)、PLM、OA等系统构建的数据集成和共享机制，采购流程中的数据得以转化为多维综合数据库，通过对数据的采集、处理和分析，我们能够为决策者提供直观的数据洞察。

2、行业需求

在传统的采购管理模式下，采购相关的数据通常分散存储在各个采购人员的个人电脑中，且由于采用了不同的技术应用和数据结构，这些数据往往难以进行有效整合和及时更新。在过去，采购数据主要被用于生成结构化的报告，如供应商的关键绩效指标(KPI)评估或不定期的支出分析。然而，要想在供应商选择、风险管理以及机会发掘等方面做出明智的决策，通常需要采购人员具备运用内部和外部数据进行复杂分析的能力，但这样的能力并非采购部门的普遍特征。

幸运的是，随着技术的飞速发展，全球化的数据利用已成为现实，并且在现代采购职能中占据了不可或缺的地位。新兴的数据聚合和数据挖掘技术为我们提供了深入了解历史数据和预测未来行为的强大工具，从而有助于降低成本并实现成本效益。例如，采购人员可以借助像FineBI这样的数据分析工具来识别新的成本节约机会，并持续追踪这些机会以确保实际的成本节省。具体来说，数据分析可以在采购管理的实际操作中发挥以下作用：

1. 利用数据驱动的方法来优化供应商选择过程，确保采购部门能够与最具竞争力的供应商建立合作关系。
2. 对比不同供应商的供货时效性和产品可用性，以便在满足采购需求的同时实现更高的运营效率。
3. 深入分析采购数据，为制定全面、前瞻性的采购策略提供有力支持，确保采购部门能够在不断变化的市场环境中保持竞争优势。

二、案例数据来源和供应链指标分析

1、案例数据来源

鉴于公司对敏感数据保密性的严格要求，本文章的案例所使用的数据均为模拟数据。这些数据仅供学习数据分析之用，并不代表公司真实的业务数据。请各位读者在使用时注意，避免与公司实际业务混淆。

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2、指标分析

企业需对各类指标进行深入分析，包括：

（1）库存信息：

通过分析库存量、周转次数及成本，掌握供应链管理的关键要素。

（2）需求预测：

结合历史销售记录、市场动态及季节因素，精确预测未来需求。

（3）供应商表现：

持续跟踪供应商的交货准时性、产品品质、成本效率及信誉度。

（4）物流与运输：

详细分析物流成本、运输时长及路线规划，确保货物高效、低成本地运达客户。

（5）订单执行：

监控订单处理的速度与准确性，保障及时交付。

（6）库存动态：

关注库存的流动性，指导库存优化决策，降低成本。

（7）供应链风险识别：

警惕自然灾害、政治动荡等潜在威胁，预防风险发生。

（8）质量监控：

确保供应链中的产品符合既定质量标准。

（9）成本控制：

全面管理供应链中的各项成本，包括原材料、生产、运输及库存持有成本。

三、分析思路

四、数据处理

通过FineBI 我们可以通过以下步骤来进行数据分析处理：

1、 缺失值处理：

供应商存在空值，对空值进行判断填充

2、将供应商档案和采购业务数据进行合并

将供应商档案与采购业务数据通过供应商编码左右合并，计算供应指标(交货及时率)与质量指标(物料合格率)。

五、FineBI供应商分析实操

1、了解你的供应商

供应商管理是采购管理中的关键环节，其首要任务是深入了解供应商，并根据采购项目对供应商进行分类。具体而言，供应商分类包括以下三个步骤：

（1）摸清家底：

首先，需要全面了解采购规模，包括采购总额、供应商数量以及资金流向。这有助于企业对自身的采购状况有清晰的认识，并为后续的供应商管理提供基础数据。

（2）区别对待：

不同类别的供应商应采用不同的管理方法。通过对供应商进行分类，企业可以将有限的管理资源投入到那些回报最高的供应商上，从而提高管理效率。例如，对于关键供应商，企业可以采取更为紧密的合作关系，定期进行沟通和评估，以确保供应稳定性；而对于一般供应商，企业可以采取相对宽松的管理方式，注重成本控制。

(3)  合理化：

供应商数量过多会增加管理难度和成本，而数量过少则可能导致供应风险。因此，企业需要对供应商数量进行合理化调整。具体措施包括整合过多的供应商，减少管理成本；同时积极开发新的供应商，以降低供应风险。通过合理化供应商数量，企业可以确保新生意流入最合适的供应商手中，从而优化供应链管理。

总之，供应商分类是采购管理中的重要环节，它有助于企业更好地了解供应商状况，优化供应商资源配置，提高采购效率和质量。

2、供应商的分类

在传统企业采购管理中，供应商管理常常缺乏细致的考虑，导致资源分配不均，效果不佳。为了改变这一现状，企业需要采取精细化管理策略，对供应商进行分类，并根据不同类别制定相应的管理策略。

具体而言，企业可以通过分析供应商业务数据，得出供应商的绩效数据和管理侧重点。这些数据可以包括供应商的交货准时性、产品质量、成本效率、合作态度等方面的信息。基于这些数据，企业可以将供应商分为不同的类别，例如核心供应商、重要供应商、一般供应商等。

对于不同类别的供应商，企业应采取不同的管理策略。对于核心供应商，企业应与其建立长期稳定的合作关系，加强沟通与协作，共同应对市场变化和挑战。对于重要供应商，企业应关注其产品质量和成本效率，建立良好的合作关系，确保供应链的稳定性。对于一般供应商，企业可以采取较为宽松的管理方式，注重成本控制，同时积极寻求新的供应商以降低供应风险。

通过供应商分类和精细化管理，企业可以更好地了解供应商状况，优化供应商资源配置，提高采购效率和质量。同时，这种管理方式还有助于企业与供应商建立长期稳定的合作关系，共同应对市场变化和挑战，实现双赢的目标。

下图我们通过FineBI 的分析图可以了解三个分类：采购全额大于200万供应商，月采购全额分析，采购全额Top5供应商。

3、供应商交货及时率

在供应链管理中，供应商交货的及时率是考量供应商绩效的一个重大指标，对于战略供应商的交货及时率应该达到95%-100%才为合格。

结合行业，供应品类特点，公司对品类设定交货及时率指标为90，如果供应商的及时交货率低于90%，那么供应商就该做跟鱼啊分析，从图中我们看到大部分供应商都能达到这个标准，但有几个供应商的即时交货率只有70%。

4、供应商供货合格率

随着全球经济一体化的加速，传统质量管理正在经历一场变革，从单一公司的质量管理向涵盖整个集团及其供应商的综合质量管理转变。在这个过程中，供应商的质量管理显得尤为重要，因为它直接关系到最终产品的质量和企业的竞争力。

传统的来料质量管理主要集中在内部接收环节（IQC），对外则处于相对被动的状态。然而，为了追求更高的质量和实现双赢局面，企业需要将IQC来料质量管理转变为供应商源头的质量管理。这意味着企业不再是被动地接受供应商的产品，而是要主动引导、改变和管理供应商的质量体系。下图是有FineBI所生成的供应商供货合格率的分析图表。

六、供应链数据分析总结

本篇文章主要是通过了5个点，结合使用FineBI数据分析工具所生成的图表，向读者们展现出了FineBI对于供应链行业强大的分析力，FineBI值得推荐大家使用！

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