商业智能大数据量性能解决方案

新型BI绝大多数是通过SQL直接处理数据库中的数据，并没有cube这一中间层，虽然数量较小时有一定优势，但当数据量比较大时，因为SQL处理机制自身的局限性，速度明显下降，深知出现卡死状态，而面向大数据，是商业智能工具的基本能力。FineBI采用中间cube的模式，巧妙的解决大数据的问题，确保性能无忧。

FineBI商业智能解决方案的多维数据库FineCube集合强大的数据计算能力和便捷性为一体，支撑着FineBI的在线大数据量分析功能，是FineBI处理大数据的灵魂。

FineBI商业智能系统的多维数据库FineCube采用动态的内存数据立方体技术，预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得FineBI在前端页面展示数据时，运行速度高效快速，迅疾如电。

FineBI支持离线使用的cube数据存储，也支持cube数据定时全量以及增量更新。基于位图索引的快速分组、过滤、钻取，支持多线程运算，相互之间毫无干扰。高效的智能位图索引压缩技术，可以大幅缩减cube的大小。此外，FineBI还有智能避免重复计算的缓存机制。

• 定时全量/增量更新cube

所有的数据业务包建立的时候，FineBI商业智能系统会在后台自动生成对应的cube。Cube采用MOLAP的形式，所以在处理大数据量的问题上具有优良的支撑。Cube中的数据可以设置定时全量/增量更新。增量更新方式大大减少了数据源中较大的表的cube更新时间。

• 分布式部署

FineBI商业智能系统分布式集成即可提升Cube的生成速度和即时分析取数的查询速度，简单来说，就是在服务器端配备多台服务器，其中一台为主服务器，其他为分布式服务器，FineBI工程发布在主服务器上，主服务器主要工作就是均衡调配，负责调配将Cube生成在分布式服务器上，每台分布式服务器上均会生成一个Cube，所有分布式服务器的Cube组合起来，则为整个数据库的数据，即时分析查询取数时也是主服务器收到取数查询请求，根据查询的表负责将取数操作分配到各分布式服务器上，最后汇总结果，返回给客户端。
当现有的服务器硬件不能满足数据更新和在线分析的性能需求时，分布式部署可以在多台服务器中实现并行运算以提高性能，充分利用了现有的服务器资源。