随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始关注大数据分析来获取商业价值。大数据分析需要使用专业的分析工具和系统，大数据分析平台是其中之一，而在未来的2023年中，主流的大数据分析系统将会是哪些呢？我们来一起看看。

1.Apache Hadoop

Apache Hadoop 是最流行的大数据处理框架之一。它包含了一个分布式文件系统（HDFS）和一个分布式计算框架（MapReduce）。Hadoop 能够处理大规模的数据，并且是开源的，因此被广泛应用于企业中。

2.Spark

Spark 是一个快速通用的大数据处理引擎，可以处理数据的批处理、流处理以及机器学习等多种场景。Spark 的内存计算引擎可以比 Hadoop MapReduce 更快地处理数据，因此在大数据分析领域中备受青睐。

3.FineBI

FineBI是帆软推出的商用的BI数据分析软件，目前已经有1万多家国内企业在使用，目前提供免费个人版供您使用。

FineBI具有如下特点

• FineBI的自助数据处理集可以记录数字化处理步骤，可以非常方便的修改数字化处理过程！
• FineBI的仪表板提供了非常丰富的数据可视化模板，既美观又方便！
• FineBI帮助你更好更直观的对各个领域进行分析，帮助你优化策略

4.Cassandra

Cassandra 是一个分布式的、高度可扩展的 NoSQL 数据库，用于管理大规模数据。它可以处理大量的数据写入和读取，并可以扩展到多个数据中心。Cassandra 也是一个开源的项目，因此使用成本较低。

5.Neo4j

Neo4j 是一个图形数据库，它使用图形结构来存储和处理数据。它支持高度关联的数据和复杂的查询，因此非常适合处理关系型数据。此外，Neo4j 还提供了内置的图形分析工具，可以帮助企业快速地分析数据。

以上就是未来2023年主流的大数据分析系统，它们都具有高效、可扩展、易用和开源等特点，可以帮助企业更好地处理和分析大量的数据。其中FineBI作为商用软件，更适用于企业，配套搭建完整的企业数据平台，也更贴近本土化。

商业智能BI产品更多介绍：www.finebi.com

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