随着大数据的普及和应用，越来越多的企业和组织开始关注如何对海量数据进行分析和利用。而可视化大数据分析系统和工具的出现，则为这一领域的发展注入了新的活力。在这篇文章中，我们将会介绍三种常见的可视化大数据分析系统和工具，以及如何进行评估和选择。

1. 商业可视化大数据分析系统

商业可视化工具是目前应用最广泛的一类可视化大数据分析系统和工具。这些工具通常提供了丰富的可视化分析功能，包括折线图、柱状图、饼图、地图等等。而且这些工具通常具有良好的用户界面和易用性，使得用户可以轻松地完成数据分析和可视化任务。

目前市面上有许多商业可视化分析软件，其中 bi数据可视化工具 FineBI以其超高的市场占有率遥遥领先。 FineBI更倾向于企业应用，从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛。

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商业可视化工具的不足是他们需要付费购买，比如FineBI对个人免费，但是对于企业商用按功能收费，这对于小型企业来说，成本可能会比较高（小型企业可以试试同公司旗下的九数云），但是对于大企来说，这些商用可视化大数据分析工具往往提供现场考察和定制服务，售后也较为完善，会是大企比较不错的选择。

2. 开源可视化大数据分析系统

开源可视化工具是另外一类可视化大数据分析系统和工具。这些工具通常是免费提供的，并且具有开放源代码的特点。这使得用户可以根据自己的需要对工具进行二次开发和扩展，以满足特定的数据分析需求。

目前市面上也有很多开源的大数据分析系统，这篇文章：【5个开源免费的数据分析软件推荐！】详细介绍并分析了当下流行的5个开源可视化大数据分析系统多的优劣之处，希望对您选择有帮助。

开源可视化工具也存在一些不足之处。首先，这些工具通常需要用户具备一定的编程和技术能力，对于一些非技术人员来说可能比较困难。其次，由于这些工具通常由社区开发和维护，因此在稳定性和支持方面可能存在一定的不确定性。

3. 自主开发可视化大数据分析系统

自主开发可视化系统是一种比较特殊的可视化大数据分析平台 。这些系统和工具通常由企业或者组织自主开发，以满足特定的业务需求和数据分析需求。这些系统和工具通常具有定制化的特点，并且可以与企业和组织的其他系统进行无缝集成。

然而，自主开发可视化系统也存在一些不足之处。首先，这些系统和工具需要投入较大的人力和物力成本，对于一些小型企业来说可能不太切实际。其次，这些系统和工具可能存在一定的不稳定性和漏洞，需要企业和组织自行承担相关的风险和责任。

总的来说，可视化大数据分析系统和工具的评估和选择需要考虑到多方面的因素，以便选出最适合的工具和系统。在实际使用中，我们应该根据实际情况进行灵活调整和优化，以便更好地满足业务需求和数据分析需求。如果你是企业用户，还是推荐商用的可视化大数据分析系统，而这其中，FineBI是性价比最高的。

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