商业数据分析少不了商业分析思维，以及对业务的理解。很多时候觉得思维不够健全，或者分析没有思路，其实都可以借助思维模型的学习来弥补不足，来加速分析的成功。

今天给大家整理了10个很常见、很实用的商业数据分析模型以及思维模型，内容较长，建议收藏后阅读和分享！

一、波特五种竞争力模型

波特五力模型是企业制定竞争战略时常用的战略分析工具，任何产业的竞争规律会体现在波特五力模型的五种竞争作用力上。战略的分析和制定听起来离我们的生活很遥远，但实际上企业新开一家门店，开发一个新产品，都可以用到这个模型，商业数据分析亦然。

波特五力模型是将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。五种力量模型确定了竞争的五种主要来源，即供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁、来自同行的竞争。

二、SCP分析模型

SCP分析模型主要用于分析行业者企业受到外部冲击时，企业的战略调整及行为变化。商业数据分析也通用。

SCP模型从特定行业结构、企业行为和经营绩效三个角度来分析外部冲击的影响。

1、行业结构：主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能的影响，包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。

2、企业行为：主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化，有可能采取的应对措施，包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。

3、经营绩效：主要是指在外部环境方面发生变化的情况下，企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

三、价值链分析模型

价值链模型最早是由波特提出的。波特认为企业的竞争优势来源于企业在设计、生产、营销、交货等过程及辅助过程中所进行的许多相互分离的活动。

设计任何产业内竞争的各种基本活动有五种类型：内部后勤、生产作业、外部后勤、市场和营销、服务。

四、漏斗模型

营销漏斗模型常用于营销过程的商业数据分析。是将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率，帮助找到薄弱环节。

比如分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的用户转化，寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户，专门绘制他们的转化模型，缩短路径提升用户体验。

五、产品ABC分类模型

ABC分类模型又称帕累托分析法，主要用于分清产品对象的主次，分为A，B，C三类。

一般地，会用在产品分类上，去测量并构建ABC模型。

百分比在 70%（含）以内，划分为 A 类。

百分比在 70~90%（含）以内，划分为 B 类。

百分比在 90~100%（含）以内，划分为 C 类。

商业数据分析模型是一方面，如果能够借助一款强大的BI工具助力，岂不美哉，我经常用的是FineBI，它支持丰富的数据源连接，以可视化的形式帮助企业进行多样数据管理，极大的提升了数据整合的便利性和效率。

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